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特定心理作业多通道脑电信号识别系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题来源及研究目的和意义第9-10页
   ·脑机接口第10-11页
   ·内源活动第11-14页
     ·自主控制脑电第12页
     ·利用事件相关去同步第12-13页
     ·改变心理作业第13-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
第2章 脑电信号的采集第15-26页
   ·脑电信号采集设备第15-16页
   ·Matlab环境下采集软件的编制第16-19页
   ·脑电极位置第19-21页
   ·导联方法第21-23页
   ·注意事项及采集步骤第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 脑电信号预处理第26-36页
   ·高频滤波与工频陷波第26页
   ·小波除噪第26-31页
   ·ICA除噪第31-34页
   ·本章小结第34-36页
第4章 脑电信号的特征操作第36-48页
   ·特征生成第36-40页
     ·Burg法 AR模型参数及功率谱估计第37-39页
     ·小波包能量比率及小波包熵第39-40页
   ·特征选择与提取第40-45页
     ·特征选择第41页
     ·PCA特征提取第41-44页
     ·ICA特征提取第44-45页
   ·奇异特征的剔除第45-46页
   ·特征分类第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 系统实现及实验第48-64页
   ·电极位置选择第48-51页
   ·实验所进行的心理作业第51页
   ·各种心理作业可分性判断第51-56页
     ·基于距离可分性的判断第52-54页
     ·基于分类器离线分类结果的判断第54-56页
   ·实验系统软件平台第56-61页
     ·使用Matlab GUI实现系统软件第56-60页
     ·使用Simulink搭制系统模块第60-61页
   ·假手控制实验第61-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第70页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第70页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第70-71页
致谢第71页

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