| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| ·设备状态监测诊断技术的发展现状及趋势 | 第13-23页 |
| ·设备状态监测技术 | 第13-16页 |
| ·设备故障诊断技术 | 第16-19页 |
| ·网络化技术 | 第19-22页 |
| ·汽轮发电机组状态监测诊断技术 | 第22-23页 |
| ·课题的提出及研究的意义 | 第23-27页 |
| ·课题的提出 | 第23-26页 |
| ·研究的意义 | 第26-27页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 2 智能化系统的知识工程 | 第29-59页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·知识的表达 | 第29-38页 |
| ·逻辑表达法 | 第30-31页 |
| ·语义网络表达法 | 第31-32页 |
| ·产生式规则表达法 | 第32页 |
| ·框架表达法 | 第32-33页 |
| ·灰色关联的知识表达 | 第33-34页 |
| ·模糊逻辑的知识表达 | 第34-35页 |
| ·神经网络的知识表达 | 第35-37页 |
| ·其它知识表达方法 | 第37-38页 |
| ·知识的获取与学习 | 第38-54页 |
| ·知识的获取 | 第40-45页 |
| ·知识的学习 | 第45-54页 |
| ·图形化网络拓扑的知识表达、获取与学习算法 | 第54-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 3 智能化系统的推理技术 | 第59-83页 |
| ·概述 | 第59-60页 |
| ·智能化系统的推理机制 | 第60-73页 |
| ·推理的搜索策略 | 第60-65页 |
| ·推理的驱动策略 | 第65-66页 |
| ·推理的逻辑基础 | 第66-70页 |
| ·基于知识应用的推理策略 | 第70-73页 |
| ·基于融合公用型知识库的组合推理及优化 | 第73-82页 |
| ·融合型公用知识库的形成 | 第73-74页 |
| ·组合推理及优化算法 | 第74-80页 |
| ·应用事例 | 第80-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 4 智能化系统的网络技术 | 第83-107页 |
| ·概述 | 第83-84页 |
| ·分布式的网络结构体系 | 第84-102页 |
| ·网络的拓扑结构 | 第84-87页 |
| ·协议分层 | 第87-90页 |
| ·层间服务 | 第90-92页 |
| ·网络设备及软件 | 第92-102页 |
| ·基于Web Service 的网络化系统 | 第102-106页 |
| ·基于Web Service 的基本原理和特点 | 第102-104页 |
| ·Web Services 在网络化、智能化大型机械在线诊断系统中的应用 | 第104-106页 |
| ·典型事例 | 第106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 5 网络化、智能化汽轮发电机组在线监测诊断系统 | 第107-131页 |
| ·概述 | 第107页 |
| ·系统的总体构成 | 第107-113页 |
| ·系统功能模块 | 第108-109页 |
| ·系统硬件配置 | 第109-111页 |
| ·软件系统 | 第111-113页 |
| ·系统的开发与集成 | 第113-129页 |
| ·智能化监测诊断平台开发 | 第114-120页 |
| ·专家知识库搭建 | 第120-121页 |
| ·应用数据库系统开发 | 第121-124页 |
| ·网络化技术开发 | 第124-125页 |
| ·人机界面开发 | 第125-129页 |
| ·系统集成 | 第129页 |
| ·应用事例 | 第129-130页 |
| ·小结 | 第130-131页 |
| 6 结论 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-143页 |
| 附录:作者在攻读博士学位期间发表的论文及课题目录 | 第143-145页 |
| 独创性声明 | 第145页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第145页 |