化学信息学方法研究及其在环境、生物学中的应用
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 1. 引言 | 第8-11页 |
| ·化学信息学基本概念 | 第9页 |
| ·化学信息学的研究内容 | 第9-10页 |
| 参考文献 | 第10-11页 |
| 2. 化学信息学部分方法简介 | 第11-20页 |
| ·投影寻踪基本理论 | 第11-14页 |
| ·投影寻踪简介 | 第11页 |
| ·免疫进化算法简介 | 第11-12页 |
| ·PP 的建模思路 | 第12-14页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第14-16页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第16-18页 |
| 参考文献 | 第18-20页 |
| 3. 试验部分 | 第20-54页 |
| ·PP 用于水环境评价的实例研究 | 第20-23页 |
| ·PP 模型的建立 | 第20-22页 |
| ·水环境质量评价过程 | 第22页 |
| ·结束语 | 第22-23页 |
| ·PP 回归应用于东莞市降水pH 值预测研究 | 第23-26页 |
| ·自变量筛选 | 第23-24页 |
| ·IEA-PPR 模型的建立 | 第24页 |
| ·IEA-PPR 模型预测结果和讨论 | 第24-26页 |
| ·结束语 | 第26页 |
| ·DWT 应用于线粒体预测 | 第26-37页 |
| ·线粒体简介 | 第26-28页 |
| ·数据和方法 | 第28-33页 |
| ·结果和讨论 | 第33-37页 |
| ·结论 | 第37页 |
| ·用SVM 对亚细胞位点进行预测 | 第37-44页 |
| ·亚细胞位点预测情况简介 | 第37-38页 |
| ·数据和方法 | 第38-42页 |
| ·结果与讨论 | 第42-43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| ·SVM 用于 G－蛋白偶联受体子家族的鉴定 | 第44-48页 |
| ·G－蛋白偶联受体简介 | 第44页 |
| ·数据 | 第44-45页 |
| ·建模及结果讨论 | 第45-46页 |
| ·预测服务器 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 硕士期间发表论文情况 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
