| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·特征子集选取的研究现状 | 第7-8页 |
| ·多类最优模糊值特征子集选取的提出和意义 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第2章 最优模糊值特征子集选取OFFSS | 第11-18页 |
| ·OFFSS 概述 | 第11-14页 |
| ·OFFSS 启发式算法 | 第14-18页 |
| 第3章 多类最优模糊值特征子集选取MOFFSS | 第18-33页 |
| ·MOFFSS 启发式算法的相关概念 | 第18-23页 |
| ·数据预处理方法 | 第23-25页 |
| ·信息熵在最优特征子集选取中的应用 | 第25-27页 |
| ·两种MOFFSS 启发式算法 | 第27-30页 |
| ·两种启发式算法的比较分析 | 第30-33页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| ·特征子集选取过程及结果 | 第33-36页 |
| ·实验结果的分析 | 第36-37页 |
| 第5章 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |