血小板图象分析技术研究

第一章 序言	第1-10页
第二章 图象分割基本理论	第10-16页
2．1 图象分割的定义	第10页
2．2 图象分割方法分类	第10-16页
2．21 基于度量空间的空间域聚类	第10-12页
2．22 基于边缘检测的图象分割方法	第12-15页
2．23 区域增长法	第15-16页
第三章 综合利用灰度信息与边缘信息的图象分割方法	第16-24页
3．1 RATS方法	第16-20页
3．11 阈值选取	第16-19页
3．12 用RATS方法分割图象	第19-20页
3．2 ERMI综合图象分割法	第20-24页
3．21 根据边缘图象中信息提取局部灰度阈值	第20-21页
3．22 ERMI综合图象分割法	第21-24页
第四章 血小板超微结构图象的分割过程	第24-31页
4．1 中值滤波	第24-26页
4．2 边缘检测	第26页
4．3 图象二值化	第26-27页
4．4 二值图象平滑	第27-28页
4．5 粘连切割	第28页
4．6 提取目标轮廓	第28-31页
第五章 血小板形态特征的提取	第31-36页
5．1 边界的链码表示	第31页
5．2 形态特征的计算	第31-36页
第六章 运行结果	第36-42页
致谢	第42-43页
参考文献	第43页