| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 传统的农业专家系统 | 第7页 |
| 1．2 AI研究热点的Agent理论和技术 | 第7-8页 |
| 1．3 论文的工作 | 第8-11页 |
| 第二章 多Agent系统理论 | 第11-43页 |
| 2．1 MAS简介 | 第11页 |
| 2．2 Agent的基本概念 | 第11-18页 |
| 2．2．1 什么是Agent | 第11-13页 |
| 2．2．2 Agent的认知模型 | 第13-16页 |
| 2．2．3 Agent的体系结构 | 第16-18页 |
| 2．3 Multi-Agent系统 | 第18-24页 |
| 2．3．1 Agent间的通信及KQML语言 | 第18-20页 |
| 2．3．2 本体论应用于Agent间的知识共享 | 第20-21页 |
| 2．3．3 Multi-Agent系统的体系结构 | 第21-23页 |
| 2．3．4 Agent的构造实现 | 第23-24页 |
| 2．4 Agent与相关领域的关系 | 第24-26页 |
| 2．4．1 Agent与AI | 第24-25页 |
| 2．4．2 Agent与对象 | 第25-26页 |
| 2．5 面向Agent的软件工程 | 第26-30页 |
| 2．5．1 Agent的几种实现方式 | 第26-29页 |
| 2．5．2 面向Agent的系统设计方法 | 第29-30页 |
| 2．6 面向Agent的软件工程和面向对象的软件工程 | 第30-35页 |
| 2．6．1 面向Agent的软件工程要解决的问题 | 第31-32页 |
| 2．6．2 面向对象软件工程的特点 | 第32-34页 |
| 2．6．3 用扩展的面向对象方法分析设计多Agent系统 | 第34-35页 |
| 2．7 面向对象系统建模语言UML和建模工具介绍 | 第35-40页 |
| 2．7．1 UML的主要特点及应用领域 | 第35-36页 |
| 2．7．2 UML的内容 | 第36-40页 |
| 2．7．3 基于UML的建模工具Rational Rose | 第40页 |
| 2．8 用面向对象方法设计多Agent系统建模过程的特点 | 第40-43页 |
| 第三章 基于Web的农业专家系统 | 第43-61页 |
| 3．1 农业专家系统应用研究的介绍 | 第43-47页 |
| 3．1．1 农业专家系统应用的重要意义 | 第43-44页 |
| 3．1．2 农业专家系统应用研究中遇到的问题 | 第44-45页 |
| 3．1．3 将Multi-Agent理论应用于农业专家系统 | 第45-47页 |
| 3．2 基于Web的Multi-Agent农业专家系统 | 第47-55页 |
| 3．2．1 系统结构和说明 | 第47-51页 |
| 3．2．2 从层次结构上分析系统框架 | 第51-52页 |
| 3．2．3 从协作联邦的角度分析系统 | 第52-55页 |
| 3．3 多Agent系统实现知识共享和重用的框架 | 第55-61页 |
| 3．3．1 Agent可重用资源的分布 | 第55-56页 |
| 3．3．2 任务分解实现的策略 | 第56-58页 |
| 3．3．3 利用可重用资源构造新的Agent | 第58-61页 |
| 第四章 多Agent农业专家系统的技术实现 | 第61-73页 |
| 4．1 Agent的形式化表示 | 第61-62页 |
| 4．2 Agent及其协作模型的组件化表示 | 第62-64页 |
| 4．3 Agent的组件化实现 | 第64-70页 |
| 4．3．1 Agent的Internet应用模型 | 第64-65页 |
| 4．3．2 组件技术在业务逻辑层的应用 | 第65-66页 |
| 4．3．3 用DCOM对Agent进行组件化设计的关键 | 第66-70页 |
| 4．4 保护地甜辣椒栽培管理专家系统 | 第70-73页 |
| 第五章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 发表的论文 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
