| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 红外运动图像的识别的发展概况 | 第7-8页 |
| l．2 本文研究课题的详细阐述 | 第8-9页 |
| 1．3 本文的主要工作及论文的主要内容和安排 | 第9-10页 |
| 第二章 红外运动图像识别的基本理论 | 第10-22页 |
| 2．1 图像识别基本概念 | 第10-11页 |
| 2．2 图像识别中的信息处理 | 第11-19页 |
| 2．2.1 图像的特征 | 第11-16页 |
| 2．2．2 图像的分割 | 第16-19页 |
| 2．3 分类器的设计 | 第19-22页 |
| 第三章 一种新的适合红外目标识别的算法 | 第22-33页 |
| 3．1 引言 | 第22页 |
| 3．2 算法的基本原理 | 第22-23页 |
| 3．3 特征参数的提取 | 第23-25页 |
| 3．2．1 局部最亮点轮廓线的不变矩 | 第23-24页 |
| 3．2．2 利用红外特性提取目标的特征量 | 第24-25页 |
| 3．4 多模板红外动目标识别的实现 | 第25-26页 |
| 3．5 实验结果 | 第26-32页 |
| 3．6 结论 | 第32-33页 |
| 第四章 基于双谱的不变量的红外目标识别方法 | 第33-46页 |
| 4．1 引言 | 第33页 |
| 4．2 一维信号的圆周积分双谱 | 第33-36页 |
| 4．2．1 双谱的平移不变性 | 第33-34页 |
| 4．2．2 圆周双谱的定义 | 第34-35页 |
| 4．2．3 圆周积分双谱的性质 | 第35-36页 |
| 4．3 基于Radon变换和圆周积分双谱的红外图像的平移、旋转不量 | 第36-39页 |
| 4．3．l 二维信号圆周双谱的定义 | 第36页 |
| 4．3．2 二维信号圆周双谱的性质 | 第36-39页 |
| 4．4 实验结果 | 第39-44页 |
| 4．5 结论 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5．l 本文工作的总结 | 第46页 |
| 5．2 多模板的红外目标识别技术的展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |