| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·模型与异常点的概念及识别的意义 | 第7-8页 |
| ·Gibbs抽样 | 第8-9页 |
| ·贝叶斯方法模型与异常点识别的发展现状 | 第9-13页 |
| ·本文的工作和本文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 关于模型选择与异常点识别的讨论 | 第15-18页 |
| ·模型选择与异常点识别的关系 | 第15-16页 |
| ·选择Gibbs抽样计算的理由 | 第16-18页 |
| 第三章 模型与异常点的同时识别 | 第18-26页 |
| ·二值数据模型与异常点的同时识别 | 第18-21页 |
| ·多值序次数据模型与异常点的同时识别 | 第21-26页 |
| 第四章 模拟算例及讨论 | 第26-31页 |
| ·二值数据算例 | 第26-28页 |
| ·多值序次数据算例 | 第28-31页 |
| 第五章 结论及有待研究的问题 | 第31-32页 |
| ·结论 | 第31页 |
| ·有待研究的问题 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |