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多核并行插值算法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·研究背景和意义第7-8页
     ·硬件平台的多核趋势第7页
     ·多核并行编程的意义第7-8页
   ·研究现状第8-9页
   ·本文主要工作及组织结构第9-11页
2 多核并行计算第11-19页
   ·并行机体系结构第11-13页
   ·并行算法第13-16页
     ·数据相关性第13-14页
     ·并行算法设计方法第14页
     ·并行算法性能度量第14-16页
   ·并行编程环境第16-17页
     ·共享存储编程环境第16页
     ·分布存储编程环境第16-17页
   ·多核技术第17-19页
     ·多核处理器硬件结构第17-18页
     ·多核并行设计模式第18页
     ·多核编程面临的挑战第18-19页
3 插值的基本理论第19-23页
   ·插值概念第19-20页
   ·插值算法第20-21页
   ·插值的应用第21-23页
4 OpenMP 多核程序设计第23-30页
   ·OpenMP 并行编程基础第23-25页
     ·OpenMP 编译指导语句第23-24页
     ·OpenMP 任务调度第24-25页
     ·OpenMP 常用库函数第25页
   ·OpenMP 性能优化第25-27页
     ·影响OpenMP 程序性能的因素第25-26页
     ·提高OpenMP 程序性能的方法第26-27页
   ·编译环境的设置第27-30页
     ·Microsoft Visual Studio第27-28页
     ·VC6.0+Intel 编译器第28-30页
5 三次样条插值多核并行算法第30-37页
   ·三次样条插值函数的定义第30页
   ·三次样条插值函数的构造第30-31页
   ·求解三对角方程组第31-35页
     ·串行追赶算法第32-33页
     ·奇偶约化并行算法第33-35页
   ·实验结果分析第35-36页
   ·小结第36-37页
6 双线性插值图像放大多核并行算法第37-43页
   ·图像放大第37-38页
   ·常用算法第38-39页
   ·双线性插值原理第39页
   ·并行算法设计与实现第39-41页
   ·实验结果分析第41-42页
   ·小结第42-43页
结论第43-44页
参考文献第44-47页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第47-48页
致谢第48页

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