隧道瓦斯的动态监测与适时跟踪预报研究--以都汶高速公路紫坪铺瓦斯隧道为例
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-17页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·瓦斯监测系统发展现状 | 第11-12页 |
| ·我国瓦斯隧道中瓦斯监测系统的应用 | 第12-13页 |
| ·我国煤矿瓦斯防治的研究历史 | 第13页 |
| ·瓦斯预测预报技术现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容、思路与技术路线 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究思路 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 紫坪铺隧道地质环境条件及瓦斯概况 | 第17-28页 |
| ·隧址区地质环境条件 | 第17-21页 |
| ·地理位置 | 第17页 |
| ·地形地貌 | 第17-18页 |
| ·地层岩性 | 第18页 |
| ·地质构造 | 第18-20页 |
| ·水文地质条件 | 第20-21页 |
| ·隧道瓦斯概况 | 第21-28页 |
| ·瓦斯及瓦斯爆炸 | 第21-25页 |
| ·紫坪铺隧道煤层与瓦斯概况 | 第25-26页 |
| ·紫坪铺隧道“高瓦斯”的原因分析 | 第26-28页 |
| 第3章 隧道瓦斯监测系统及数据采集问题 | 第28-37页 |
| ·隧道工程与煤矿巷道的主要区别 | 第28页 |
| ·构建瓦斯监测的网络系统 | 第28-32页 |
| ·瓦斯自动化监测系统 | 第29-30页 |
| ·人工瓦斯检测 | 第30-32页 |
| ·影响隧道瓦斯监测数据的环境因素 | 第32-35页 |
| ·采样位置 | 第32-33页 |
| ·施工爆破 | 第33-34页 |
| ·隧道通风 | 第34-35页 |
| ·监测数据的可靠性分析 | 第35-37页 |
| 第4章 瓦斯监测数据的分析 | 第37-61页 |
| ·检测结果与数学描述 | 第37-40页 |
| ·常见检测结果图 | 第37-38页 |
| ·数学描述 | 第38-40页 |
| ·瓦斯监测数据的特征分析与分类 | 第40-46页 |
| ·隧道瓦斯监测数据的异常识别 | 第40-41页 |
| ·隧道瓦斯监测数据异常区间的形态分析及分类 | 第41-44页 |
| ·隧道瓦斯监测数据的量化分析 | 第44-45页 |
| ·根据监测点点位布置分类 | 第45-46页 |
| ·瓦斯监测数据的规律分析 | 第46-61页 |
| ·爆破对瓦斯浓度数据的影响 | 第46页 |
| ·采样位置对瓦斯浓度数据的影响 | 第46-51页 |
| ·不同时间段的瓦斯浓度超限分析 | 第51-52页 |
| ·不同地质背景对瓦斯浓度的影响 | 第52-61页 |
| 第5章 基于瓦斯监测数据的瓦斯适时跟踪预报 | 第61-76页 |
| ·基于摆动模型预测 | 第61-63页 |
| ·摆动模型 | 第61-62页 |
| ·摆动模型在紫坪铺隧道中的应用 | 第62-63页 |
| ·摆动模型适时跟踪预报的实现 | 第63页 |
| ·基于模糊模式识别的趋势预测 | 第63-70页 |
| ·模糊模式识别技术 | 第63-65页 |
| ·模糊模式识别的趋势预测技术在紫坪铺隧道中的应用 | 第65-68页 |
| ·模糊模式识别的趋势预测技术适时跟踪预报的实现 | 第68-70页 |
| ·基于疏系数自回归模型预测 | 第70-76页 |
| ·疏系数自回归模型 | 第70-72页 |
| ·疏系数自回归模型在紫坪铺隧道中的应用 | 第72-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第82页 |
