数据挖掘网格中作业分配与调度关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 前言 | 第13-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-17页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第19-29页 |
| ·相关项目研发现状 | 第19-26页 |
| ·国外现状 | 第19-23页 |
| ·国内现状 | 第23-26页 |
| ·文献研究现状 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 作业分配与调度框架设计 | 第29-49页 |
| ·数据挖掘网格体系结构 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘网格作业结构与描述 | 第30-43页 |
| ·作业结构 | 第30-32页 |
| ·作业描述 | 第32-38页 |
| ·客户流失分析作业实例 | 第38-43页 |
| ·数据挖掘网格中作业分配与调度的特点 | 第43页 |
| ·作业分配与调度框架 | 第43-46页 |
| ·关键问题 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于Petri网的作业与调度模型 | 第49-82页 |
| ·相关研究现状 | 第49-50页 |
| ·扩展Petri网的定义 | 第50-53页 |
| ·基于Petri网的作业与调度模型 | 第53-71页 |
| ·四层调度网 | 第54-61页 |
| ·作业网 | 第61-71页 |
| ·分析与优化 | 第71-80页 |
| ·结构优化 | 第71-72页 |
| ·正确性分析 | 第72-78页 |
| ·性能分析 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 基于兴趣组的信息服务 | 第82-96页 |
| ·网格信息服务研究现状 | 第82-83页 |
| ·基于兴趣组的信息服务组织结构 | 第83-85页 |
| ·关键技术 | 第85-93页 |
| ·兴趣度定义 | 第85-86页 |
| ·节点管理 | 第86-87页 |
| ·兴趣组管理 | 第87-90页 |
| ·邻居管理 | 第90-92页 |
| ·查询算法 | 第92-93页 |
| ·实验分析 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第6章 基于性价比的资源分配机制 | 第96-107页 |
| ·资源分配机制研究现状 | 第96-97页 |
| ·基于性价比的资源分配机制设计 | 第97-104页 |
| ·资源与资源质量 | 第97-98页 |
| ·任务和子任务 | 第98-99页 |
| ·性价比定义 | 第99页 |
| ·资源分配问题的标准化描述 | 第99-102页 |
| ·分配算法 | 第102-104页 |
| ·实验分析 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第7章 基于负载预测和任务分类的动态价格机制 | 第107-127页 |
| ·相关工作 | 第107-108页 |
| ·动态价格机制设计 | 第108-118页 |
| ·基于马尔可夫链的负载预测方法 | 第108-110页 |
| ·资源价格调整策略 | 第110-114页 |
| ·任务定价方法 | 第114-118页 |
| ·仿真实验 | 第118-125页 |
| ·负载预测实验 | 第118-123页 |
| ·资源定价实例 | 第123-125页 |
| ·任务定价实例 | 第125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 第8章 结束语 | 第127-131页 |
| ·论文小结 | 第127-129页 |
| ·进一步工作 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-137页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138页 |
