音频信息隐藏关键技术的研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-14页
第1章 绪论	第14-24页
·研究意义与应用背景	第14-18页
·数字音频水印及其分类	第18-19页
·数字音频水印性质	第19-21页
·数字水印技术发展现状	第21-22页
·本文工作的主要内容与结构	第22-24页
第2章 数字音频水印原理与方法	第24-45页
·数字音频水印算法的基本框架	第24-26页
·嵌入水印的调制策略	第26-28页
·叠加方案	第26页
·量化方案	第26-27页
·其它常用调制方法	第27-28页
·各主要算法回顾	第28-40页
·时间域算法	第29-31页
·频率域算法	第31-35页
·压缩域算法	第35-37页
·基于内容的音频水印算法	第37-38页
·脆弱音频水印算法	第38-40页
·音频水印算法的评价标准	第40-42页
·感知质量评价标准	第40-42页
·鲁棒性评价标准	第42页
·水印带宽	第42页
·目的存在的问题	第42-43页
·本章小节	第43-45页
第3章 音频信号的统计模型与自适应扩频水印	第45-60页
·压缩与隐藏的统计联系	第45-47页
·基于高斯模型的数字音频扩频水印	第47-50页
·数字音频的高斯模型	第47-49页
·数字音频扩频水印	第49-50页
·自适应扩频数字音频水印	第50-58页
·短时音频信号与相关检测	第50-51页
·自适应扩频数字音频水印算法	第51-54页
·实验结果	第54-57页
·压缩编码实验结果的讨论	第57-58页
·本章小结	第58-60页
第4章 基于感知模型的时长规整方法	第60-85页
·感知模型	第60-67页
·人耳生理结构与听觉原理	第60-62页
·人耳听觉	第62-63页
·听觉掩蔽效应	第63-66页
·心理声学模型	第66-67页
·感知敏感成分划分	第67-76页
·基于心理声学模型感知熵划分法	第67-68页
·基于瞬态成分的划分原理	第68-70页
·瞬态成分划分方法	第70-76页
·基于感知敏感成分划分的时长规整	第76-83页
·同步叠加时长规整算法	第76-77页
·基于感知敏感成分划分的时长规整算法	第77-78页
·语音时长规整测试	第78-80页
·更多实验	第80-81页
·基于感知敏感成分的水印同步攻击方法	第81-83页
·本章小结	第83-85页
第5章 基于嵌入非相关性的扩频隐写分析	第85-99页
·统计模型与感知模型	第85-86页
·扩频嵌入与音频信号相关性对感知的影响	第86-92页
·嵌入中的相关性与失真	第87-89页
·扩频调制的嵌入失真	第89-92页
·基于失真测度的扩频隐写分析方法	第92-95页
·隐写分析方法	第92页
·失真测度的选择	第92-95页
·检测方法	第95页
·实验结果	第95-97页
·测试结果	第95-96页
·嵌入强度对检测的影响	第96-97页
·嵌入容量对检测的影响	第97页
·本章小结	第97-99页
第6章 抗感知编码的鲁棒音频水印研究	第99-125页
·压缩编码技术	第100-101页
·音频感知编码技术	第101-103页
·抗感知编码的鲁棒水印技术	第103-105页
·音频信号的频域结构与感知编码失真	第105-111页
·音频信号的频域结构	第105-107页
·感知编码频域失真	第107-109页
·感知编码的时域失真	第109-111页
·鲁棒水印原理与算法	第111-123页
·水印同步	第111-112页
·低频能量比的嵌入与提取方法	第112-114页
·水印量化因子的自适应原理与方法	第114-118页
·不可感知性评价,提取准确率估计与参数参考值	第118-120页
·实验结果	第120-123页
·本章小结	第123-125页
第7章 总结与展望	第125-128页
·本文的工作	第125-126页
·后续工作展望	第126-128页
参考文献	第128-139页
致谢	第139-140页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果	第140页