基于图像特征的遥感图像道路提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·本课题研究现状和前沿发展情况 | 第12-15页 |
| ·地理数据更新情况的现状 | 第12-13页 |
| ·国内外道路提取技术发展概述 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 第二章 图像处理及图像特征 | 第17-37页 |
| ·颜色空间 | 第17-22页 |
| ·颜色空间的定义及其分类 | 第17页 |
| ·常用颜色空间介绍 | 第17-18页 |
| ·RGB与HSI模型间的转化 | 第18-22页 |
| ·二值形态学基本运算 | 第22-28页 |
| ·基本符号和关系 | 第22-23页 |
| ·腐蚀 | 第23-24页 |
| ·膨胀 | 第24-26页 |
| ·“开”运算 | 第26-27页 |
| ·“闭”运算 | 第27-28页 |
| ·遥感图像中部分地物的特征 | 第28-32页 |
| ·光谱特征 | 第28-29页 |
| ·几何特征 | 第29-31页 |
| ·道路元素的特征 | 第31-32页 |
| ·基于图像特征的道路提取 | 第32-37页 |
| ·基于小波变换多尺度分析的图像边缘提取方法 | 第33-34页 |
| ·基于小波包分解的图像边缘提取方法 | 第34页 |
| ·基于数学形态学的图像边缘提取方法 | 第34-35页 |
| ·基于分形理论的图像边缘提取方法 | 第35-37页 |
| 第三章 基于颜色及面积参数的遥感图像道路提取算法 | 第37-55页 |
| ·基于颜色参数的像素过滤 | 第38-41页 |
| ·种子点区域扩展法 | 第41-50页 |
| ·图像匹配 | 第41-42页 |
| ·模板匹配 | 第42-43页 |
| ·种子点区域扩展 | 第43-50页 |
| ·基于面积参数的像素过滤 | 第50-55页 |
| 第四章 道路半自动提取的交互实现 | 第55-63页 |
| ·软件结构 | 第55-57页 |
| ·界面设计 | 第57-58页 |
| ·运行设计 | 第58-59页 |
| ·道路提取算法适应性实验 | 第59-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 作者和导师简介 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74-75页 |
