贝叶斯网络构造方法及应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-13页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·本文所完成的工作 | 第10-11页 |
| ·论文组织安排 | 第11-13页 |
| 2 相关理论综述 | 第13-38页 |
| ·数据挖掘 | 第13-15页 |
| ·贝叶斯网络 | 第15-17页 |
| ·贝叶斯网络的定义和应用 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯网络建网的基本过程 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯网络建网算法分类 | 第17-21页 |
| ·基于条件独立性的建网算法 | 第17-18页 |
| ·基于局部衡量的算法 | 第18-20页 |
| ·基于全局衡量的算法 | 第20-21页 |
| ·几种常用的网络质量衡量标准 | 第21-25页 |
| ·信息衡量法 | 第21-23页 |
| ·最短描述长度法 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯法 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯网络建网经典搜索算法 | 第25-38页 |
| ·K2算法 | 第25-28页 |
| ·爬山法 | 第28-30页 |
| ·重复爬山法 | 第30页 |
| ·TAN | 第30-31页 |
| ·模拟淬火 | 第31-33页 |
| ·Tabu搜索算法 | 第33-35页 |
| ·遗传算法 | 第35-38页 |
| 3 Weka平台中贝叶斯网络建网解析 | 第38-51页 |
| ·Weka概述 | 第38-39页 |
| ·Weka的背景 | 第38-39页 |
| ·Weka的功能 | 第39页 |
| ·Weka中贝叶斯网络相关内容 | 第39-51页 |
| ·Weka中贝叶斯网络建网对于数据集的基本假设 | 第39-40页 |
| ·Weka中贝叶斯网络推断方法 | 第40-42页 |
| ·Weka中贝叶斯网络建网方法分类 | 第42页 |
| ·Weka中贝叶斯网络相关类的结构关系 | 第42-47页 |
| ·Weka中贝叶斯网络相关类的功能简介 | 第47-51页 |
| 4 贝叶斯网络组合建网算法 | 第51-59页 |
| ·算法的基本思想和描述 | 第51-54页 |
| ·算法的基本思想 | 第51-52页 |
| ·算法的执行步骤 | 第52-54页 |
| ·实验环境 | 第54-57页 |
| ·网络组合算法在Weka中的实现 | 第54-56页 |
| ·实验数据集说明 | 第56-57页 |
| ·实验过程和结论 | 第57-59页 |
| ·贝叶斯网络建网 | 第57-58页 |
| ·实验分析 | 第58-59页 |
| 5 贝叶斯网络构造方法应用 | 第59-66页 |
| ·建网算法应用流程 | 第59-60页 |
| ·问题说明和变量选择 | 第60-62页 |
| ·数据的选择和处理 | 第62-63页 |
| ·数据处理程序简介 | 第63-65页 |
| ·算法得出的结果 | 第65-66页 |
| 6 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
