| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·人体热舒适性控制的国内外研究发展现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状与发展历程 | 第12-13页 |
| ·国内研究的现状与发展历程 | 第13-14页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第14-15页 |
| ·本课题的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 空调系统的节能与控制 | 第16-30页 |
| ·建筑与建筑热工设计的节能问题 | 第16-17页 |
| ·空调系统运行中的节能问题 | 第17-18页 |
| ·直接利用室外空气 | 第17页 |
| ·室内参数设置 | 第17-18页 |
| ·温湿度相关知识 | 第18-21页 |
| ·湿空气 | 第18页 |
| ·湿空气的状态参数 | 第18-20页 |
| ·焓 | 第20-21页 |
| ·焓湿图 | 第21页 |
| ·工况判断与转换 | 第21-29页 |
| ·工况分析与判断 | 第21-28页 |
| ·工况转换控制策略 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 人体热舒适性指标——PMV指标 | 第30-43页 |
| ·人体热平衡方程 | 第30-31页 |
| ·人体热舒适性指标——PMV指标 | 第31-38页 |
| ·空气温度对PMV指标的影响 | 第32-34页 |
| ·空气流速对PMV的影响 | 第34-36页 |
| ·PMV指标的求解 | 第36-38页 |
| ·神经网络的OBP算法 | 第38-40页 |
| ·BP网络 | 第38页 |
| ·改进算法-OBP算法 | 第38-39页 |
| ·预测PMV指标的神经网络模型结构 | 第39-40页 |
| ·PMV指标预测模型的训练与评价 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于PMV指标的空调模糊控制器设计 | 第43-55页 |
| ·热舒适性指标控制策略讨论 | 第43-47页 |
| ·常规空调与热舒适性指标控制比较 | 第43-45页 |
| ·热舒适性指标的直接控制 | 第45页 |
| ·热舒适性指标的间接控制 | 第45-47页 |
| ·基于PMV指标的空调控制器设计 | 第47-48页 |
| ·模糊PID控制 | 第48-54页 |
| ·模糊控制器的基本结构和构成 | 第48-49页 |
| ·模糊条件句与模糊控制规则 | 第49-51页 |
| ·模糊PID控制器的设计 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统仿真与效果分析 | 第55-62页 |
| ·工程概述 | 第55-57页 |
| ·设计数据 | 第55-57页 |
| ·仿真模型的建立 | 第57-58页 |
| ·房间模型建立 | 第57-58页 |
| ·动态仿真 | 第58-61页 |
| ·常规空调与热舒适性指标控制仿真比较 | 第58-60页 |
| ·热舒适性指标控制下PID控制与模糊PID控制仿真比较 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 DCS控制系统的设计与实现 | 第62-69页 |
| ·PCS7过程控制系统介绍 | 第62-65页 |
| ·系统设计方案 | 第65-66页 |
| ·系统软件模块 | 第66-68页 |
| ·常规PID控制块介绍 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第七章 小结 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |