| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·生物技术识别 | 第8页 |
| ·说话人识别技术的基本概念 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态及选题意义 | 第9-10页 |
| ·本论文的主要工作及论文的内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 语音信号预处理 | 第12-18页 |
| ·预滤波 | 第12-13页 |
| ·预加重 | 第13-14页 |
| ·分帧与加窗 | 第14-16页 |
| ·端点检测 | 第16-17页 |
| ·短时能量 | 第16页 |
| ·短时过零率 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 说话人特征参数的提取 | 第18-28页 |
| ·语音信号产生的数学模型 | 第18-20页 |
| ·发声器官 | 第18-19页 |
| ·语音信号的产生的数学模型 | 第19-20页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第20-25页 |
| ·语音信号的线性预测系数(LPC) | 第20-23页 |
| ·同态处理和LPC倒谱系数 | 第23-25页 |
| ·美尔倒谱系数(MFCC) | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 说话人识别方法 | 第28-43页 |
| ·说话人识别方法简介 | 第28-30页 |
| ·DTW算法原理 | 第30-32页 |
| ·ONE-PASS DTW | 第32-39页 |
| ·One-Pass DTW算法基本原理 | 第32-34页 |
| ·One-Pass DTW语法介绍 | 第34-36页 |
| ·增加静音模板的One-Pass DTW | 第36-39页 |
| ·基于ONE-PASS DTW的说话人识别系统 | 第39-42页 |
| ·说话人识别系统 | 第39-40页 |
| ·系统实验数据与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于凌阳16单片机SPCE061A的说话人确认系统 | 第43-57页 |
| ·凌阳16位单片机SPCE061A简介 | 第43-44页 |
| ·基于SPCE061A的说话人确认系统的若干问题讨论 | 第44-51页 |
| ·One-Pass DTW算法程序实现流程 | 第44-46页 |
| ·减少One-Pass DTW存储量的方法 | 第46-48页 |
| ·利用内积运算指令提高LPCC提取速度和端点检测的速度 | 第48-50页 |
| ·SD卡扩展储存 | 第50-51页 |
| ·说话人确认系统 | 第51-56页 |
| ·说话人确认系统硬件组成 | 第51-52页 |
| ·说话人确认系统功能组成 | 第52页 |
| ·说话人确认系统的软件组成 | 第52-55页 |
| ·系统实验数据与分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
