一种轻量级个性化搜索引擎的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容及结构 | 第11-13页 |
| 第2章 搜索引擎技术综述 | 第13-22页 |
| ·搜索引擎概述 | 第13页 |
| ·搜索引擎分类 | 第13-14页 |
| ·搜索引擎结构 | 第14-15页 |
| ·搜索引擎工作机制 | 第15-17页 |
| ·个性化搜索引擎 | 第17-18页 |
| ·搜索引擎中文分词 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 个性化搜索引擎用户模型 | 第22-27页 |
| ·用户模型概述 | 第22-23页 |
| ·用户模型信息的获取 | 第23-24页 |
| ·用户模型的表示 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 轻量级个性化搜索引擎的设计 | 第27-52页 |
| ·轻量级个性化搜索的信息检索方法 | 第27-28页 |
| ·轻量级个性化搜索引擎的系统结构 | 第28-29页 |
| ·轻量级个性化搜索引擎的系统原理 | 第29-32页 |
| ·Web文档表示模型 | 第32-33页 |
| ·中文分词设计 | 第33-40页 |
| ·中文分词系统处理逻辑 | 第33-34页 |
| ·分词预处理 | 第34页 |
| ·词库组织 | 第34-35页 |
| ·加载词库 | 第35-39页 |
| ·正向最长匹配 | 第39-40页 |
| ·逆向最长匹配 | 第40页 |
| ·用户兴趣的获取与模型的建立 | 第40-45页 |
| ·客户端存储用户兴趣记录的模型 | 第40-42页 |
| ·客户端代理存储用户兴趣记录的模型 | 第42-43页 |
| ·服务器端存储用户兴趣记录的模型 | 第43-45页 |
| ·匹配度计算 | 第45-46页 |
| ·个性化搜索实现的主要算法 | 第46-51页 |
| ·客户端用户搜索历史记录存储算法 | 第46-47页 |
| ·客户端代理用户兴趣模型更新算法 | 第47-48页 |
| ·服务器端用户兴趣模型更新算法 | 第48-49页 |
| ·基于用户兴趣模型的搜索结果过滤算法 | 第49-50页 |
| ·获取并拼接用户搜索历史记录的算法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验系统的实现与分析 | 第52-65页 |
| ·实验系统运行环境 | 第52页 |
| ·Lucene API | 第52-53页 |
| ·中文分词实现 | 第53-54页 |
| ·索引Web文档 | 第54-56页 |
| ·分布式搜索实现 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·实验分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
