空间数据库中基于R-树的连续最近邻查询方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·课题的来源及研究内容 | 第14-15页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·研究的基本内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 空间索引技术概述 | 第16-26页 |
| ·空间数据组织 | 第16-21页 |
| ·空间数据的特征 | 第16页 |
| ·空间数据模型 | 第16-17页 |
| ·空间数据的目标近似 | 第17-18页 |
| ·空间索引的需求 | 第18-19页 |
| ·空间索引技术的分类 | 第19-21页 |
| ·常用的空间索引技术 | 第21-25页 |
| ·KD 树及其变形树 | 第21-23页 |
| ·四叉树及其变形树 | 第23-24页 |
| ·R-树及其变形树 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 R-树的定义及其主要操作算法 | 第26-33页 |
| ·R-树的定义 | 第26-27页 |
| ·R-树的主要操作算法 | 第27-32页 |
| ·查找算法 | 第27-28页 |
| ·插入算法 | 第28-29页 |
| ·删除算法 | 第29-30页 |
| ·分裂算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 连续最近邻查询及其方法 | 第33-42页 |
| ·问题描述 | 第33页 |
| ·问题特征 | 第33-36页 |
| ·基于R-树的CNN 查询算法 | 第36-40页 |
| ·中间结点的删剪和处理规则 | 第36-38页 |
| ·P 中结点的处理方法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 查询算法的优化研究 | 第42-61页 |
| ·CNN 算法的不足与改进 | 第42-45页 |
| ·优化算法实现的主要过程 | 第45-49页 |
| ·算法难点分析 | 第45页 |
| ·算法总体思路 | 第45-46页 |
| ·修剪和重排队列 | 第46-48页 |
| ·算法示例 | 第48-49页 |
| ·算法性能比较与分析 | 第49-60页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·模拟环境中的算法实现 | 第50-57页 |
| ·算法性能比较 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
