| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-17页 |
| 1.引言 | 第17-46页 |
| ·温室栽培中土壤硝酸盐累积研究现状 | 第17-23页 |
| ·温室栽培中土壤硝酸盐累积的基本特征 | 第17-19页 |
| ·温室栽培中土壤硝态氮含量对作物生长发育的影响 | 第19-20页 |
| ·温室栽培中土壤硝酸盐累积对作物品质的影响 | 第20-21页 |
| ·温室栽培中土壤硝酸盐累积对环境的影响 | 第21-23页 |
| ·水、热、氮对土壤硝酸盐累积影响的研究现状 | 第23-35页 |
| ·施氮对土壤硝酸盐累积的影响 | 第23-25页 |
| ·土壤水分对土壤硝酸盐累积的影响 | 第25-27页 |
| ·土壤温度对土壤硝酸盐累积的影响 | 第27-29页 |
| ·土壤水、热、氮交互作用对土壤硝酸盐累积的影响 | 第29-30页 |
| ·土壤水、热作用下土壤氮迁移和转化模型 | 第30-35页 |
| ·人工神经网络在土壤学科中的应用 | 第35-43页 |
| ·人神经网络简介 | 第35-38页 |
| ·人工神经网络特征 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络在土壤学科中的应用 | 第39-43页 |
| ·选题意义 | 第43-44页 |
| ·本课题研究内容 | 第44-46页 |
| 2.温室栽培中土壤盐分状况调查及其理化特性分析 | 第46-58页 |
| ·武汉地区温室栽培中土壤硝酸盐累积及盐分状况 | 第46-51页 |
| ·材料与方法 | 第46-47页 |
| ·结果与分析 | 第47-51页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·次生盐渍化土壤理化特性的相关性 | 第51-58页 |
| ·材料与方法 | 第52页 |
| ·结果与分析 | 第52-57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| 3.温室栽培中土壤水、热基本特性 | 第58-74页 |
| ·温室栽培中土壤热容特性 | 第58-66页 |
| ·材料与方法 | 第59-62页 |
| ·结果与分析 | 第62-66页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·温室栽培中土壤导热性能 | 第66-71页 |
| ·探针法测定原理 | 第67-68页 |
| ·材料与方法 | 第68-70页 |
| ·结果与分析 | 第70-71页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·温室栽培中土壤水力特性 | 第71-74页 |
| ·材料与方法 | 第71-72页 |
| ·结果与分析 | 第72-73页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| 4.水、热、氮耦合对温室栽培中土壤水、氮运移特性影响 | 第74-88页 |
| ·试验材料与方法 | 第74-76页 |
| ·供试土壤 | 第74-75页 |
| ·试验方法 | 第75-76页 |
| ·结果与分析 | 第76-86页 |
| ·不同因素对温室表层土壤NO_3~--N的影响 | 第76-81页 |
| ·不同因素对温室不同深度土壤水分分布的影响 | 第81-84页 |
| ·不同因素对温室不同深度土壤NO_3~--N含量的影响 | 第84-86页 |
| ·结论与讨论 | 第86-88页 |
| 5.水、热、氮耦合对温室栽培中土壤硝态氮累积影响 | 第88-100页 |
| ·材料与方法 | 第88-91页 |
| ·供试土壤 | 第88-89页 |
| ·土壤基本理化性质的测定 | 第89页 |
| ·试验方法 | 第89-91页 |
| ·结果与讨论 | 第91-98页 |
| ·供试温室栽培中土壤的基本性质 | 第91页 |
| ·温室栽培中土壤铵态氮硝化特征及动力学模型拟合 | 第91-96页 |
| ·建立动力学模型参数及特征值回归方程 | 第96页 |
| ·温室栽培中土壤最大硝化速率K_(max)的水、温、肥耦合效应 | 第96-97页 |
| ·温室栽培中土壤硝化作用延迟期τ_d的水、温、肥耦合效应 | 第97-98页 |
| ·温室栽培中土壤NO_3~--N最大累积量A_(max)的水、温、肥耦合效应 | 第98页 |
| ·结论和讨论 | 第98-100页 |
| 6.水、热、氮耦合对温室栽培中土壤pH和EC影响 | 第100-109页 |
| ·试验材料与方法 | 第101-102页 |
| ·供试土壤 | 第101页 |
| ·试验方法 | 第101-102页 |
| ·结果与分析 | 第102-108页 |
| ·温度、水分和施氮量对温室栽培中土壤pH影响 | 第102-104页 |
| ·温度、水分和施氮量对温室栽培中土壤EC影响 | 第104-108页 |
| ·结论和讨论 | 第108-109页 |
| 7.硝酸盐累积、pH及EC对水、热、氮影响的敏感性 | 第109-119页 |
| ·材料与方法 | 第110-111页 |
| ·供试土壤 | 第110页 |
| ·土壤基本理化性质的测定 | 第110页 |
| ·试验方法 | 第110-111页 |
| ·结果与讨论 | 第111-118页 |
| ·温室与露地土壤基本理化性状差异分析 | 第111-112页 |
| ·水分和施氮量对温室与露地土壤硝酸盐累积影响的敏感性分析 | 第112-114页 |
| ·水分和施氮量对温室与露地土壤pH影响的敏感性分析 | 第114-116页 |
| ·水分和施氮量对温室与露地土壤EC值影响的敏感性分析 | 第116-118页 |
| ·结论 | 第118-119页 |
| 8.水、氮耦合对温室作物氮吸收影响 | 第119-129页 |
| ·试验材料与方法 | 第119-121页 |
| ·供试材料 | 第119页 |
| ·试验方法 | 第119-121页 |
| ·结果与讨论 | 第121-127页 |
| ·水氮耦合对作物生长发育的影响 | 第121-123页 |
| ·水氮耦合对作物生物量的影响 | 第123页 |
| ·水氮耦合对作物体内硝酸盐含量及硝酸还原酶活性的影响 | 第123-125页 |
| ·水氮耦合对硝酸盐在土壤中残留的影响 | 第125-126页 |
| ·水氮耦合对铵态氮在土壤中残留的影响 | 第126-127页 |
| ·结论和讨论 | 第127-129页 |
| 9.温室中土壤硝酸盐积累的BP神经网络模型 | 第129-152页 |
| ·BP神经网络及改进算法 | 第129-133页 |
| ·BP网络的原理 | 第129-130页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第130-133页 |
| ·Matlab神经网络工具箱 | 第133-135页 |
| ·BP神经网络预测模型 | 第135-140页 |
| ·模型总体结构 | 第135页 |
| ·网络结构的确定 | 第135-136页 |
| ·数据样本的准备 | 第136页 |
| ·节点激励函数的选择 | 第136-137页 |
| ·数据的归一化处理 | 第137-138页 |
| ·隐含层神经元数目的确定 | 第138-139页 |
| ·训练算法的确定 | 第139-140页 |
| ·学习速率 | 第140页 |
| ·BP神经网络模型程序设计 | 第140-142页 |
| ·BP网络的程序设计 | 第140-141页 |
| ·程序关键代码 | 第141-142页 |
| ·模型预测结果与分析 | 第142-151页 |
| ·温室栽培中土壤硝态氮累积的BP神经网络预测 | 第142-147页 |
| ·温室栽培中土壤表层硝酸盐含量变化的BP神经网络预测 | 第147-151页 |
| ·结论与讨论 | 第151-152页 |
| 10.结语 | 第152-160页 |
| ·研究小结 | 第152-157页 |
| ·温室栽培中土壤盐分状况调查及其理化特性分析 | 第152-153页 |
| ·温室栽培中土壤水、热基本特性 | 第153页 |
| ·水、热、氮耦合对温室栽培中土壤水、氮运移特性影响 | 第153-154页 |
| ·水、热、氮耦合对温室栽培中土壤硝态氮累积影响 | 第154-155页 |
| ·水、热、氮耦合对温室栽培中土壤pH和EC影响 | 第155页 |
| ·硝酸盐累积、pH及EC对水、热、氮影响的敏感性 | 第155-156页 |
| ·水、氮耦合对温室作物氮吸收影响 | 第156-157页 |
| ·温室中土壤硝酸盐积累积的BP神经网络模型 | 第157页 |
| ·本研究的创新点 | 第157-158页 |
| ·本研究存在的问题及进一步研究的思路 | 第158-160页 |
| ·存在的问题 | 第158-159页 |
| ·进一步研究的思路 | 第159-160页 |
| 参考文献 | 第160-178页 |
| 博士在读期间发表的与本课题相关的论文 | 第178-179页 |
| 致谢 | 第179页 |
