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基于遗传标记的亲缘关系估测方法及遗传参数估测软件研制

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
缩略词表第9-11页
第一章 文献综述第11-21页
 1 引言第11-13页
 2 利用分子标记估测相关度的研究第13-21页
   ·基本概念第13-14页
   ·研究现状第14-18页
     ·Lynch和Li的模型第14-15页
     ·Queller和Goodnight的模型第15页
     ·Ritland的模型第15-16页
     ·Lynch和Ridand的模型第16-17页
     ·Wang的模型第17页
     ·相关软件的研发现状第17-18页
   ·各种模型的估测瓶颈第18-20页
   ·研究目的意义第20-21页
     ·应用于估测群体遗传参数第20页
     ·应用于保种遗传学第20页
     ·应用于研究动物的社会进化学第20-21页
第二章 材料与方法第21-34页
 前言第21页
 1 试验材料第21-22页
   ·开发语言第21页
   ·硬件环境第21页
     ·计算机第21页
     ·服务器第21页
   ·软件环境第21-22页
 2 试验方法第22-34页
   ·理论计算模型设计第22-27页
   ·模型评价第27-29页
     ·建立模拟数据集第27页
     ·模型影响因素分析第27-29页
   ·算法实现和程序集成第29-32页
     ·总体设计思路第29-30页
     ·计算程序设计第30页
     ·输入设计第30页
     ·输出设计第30-31页
     ·辅助功能设计第31-32页
   ·数据处理流程第32-34页
     ·数据的输入设计第32页
     ·数据库的识别第32页
     ·数据的读取设计第32页
     ·数据的准备第32页
     ·数据的计算设计第32-33页
     ·结果的输出第33-34页
第三章 结果与分析第34-58页
 1 理论模型的估测效果第34-47页
   ·新模型的估测结果第34-42页
     ·估测结果第34-39页
     ·影响因素第39-42页
   ·新模型与其它五个模型估测效果比较第42-47页
     ·半同胞群体估测的效果比较第42-43页
     ·亲子群体估测的效果比较第43-44页
     ·非亲属群体估测的效果比较第44-46页
     ·全同胞群体估测的效果比较第46-47页
 2 软件集成第47-58页
   ·软件的界面与功能第47-49页
     ·菜单栏第47-48页
     ·工具栏第48-49页
     ·数据库第49页
     ·主窗口第49页
     ·状态栏第49页
   ·导入数据的计算演示第49-54页
     ·数据的准备第49-50页
     ·打开数据库第50-51页
     ·计算模型的选择第51-52页
     ·计算结果第52-53页
     ·结果的输出第53-54页
   ·模拟数据的计算演示第54-57页
     ·打开模拟窗口第54-55页
     ·进行模拟计算第55-56页
     ·模拟计算的结果第56-57页
   ·其它辅助功能第57-58页
     ·窗口之间的切换第57页
     ·普通文本操作功能第57页
     ·帮助功能第57-58页
第四章 讨论第58-61页
 1 关于利用分子标记第58页
 2 关于模型估测亲缘关系的讨论第58-59页
 3 关于蒙特卡罗模拟法第59-60页
 4 关于Microsoft Visual Basic 6.0的讨论第60页
 5 关于估测软件的开发第60-61页
小结第61-63页
 1 本研究获得的主要成果第61页
 2 本研究的创新点与特色第61页
 3 本研究的尚在改进之处第61-62页
 4 下一步的工作计划第62-63页
主要参考文献第63-69页
致谢第69-70页
附录第70-74页

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