| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·数字通信与信道编码 | 第7-8页 |
| ·信道编码定理和Shannon限 | 第8-9页 |
| ·信道编码定理 | 第8-9页 |
| ·Shannon限 | 第9页 |
| ·低密度校验码的历史和发展现状 | 第9-13页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 LDPC码的编译码原理 | 第15-27页 |
| ·LDPC码的因子图表示 | 第15-18页 |
| ·码结构表示 | 第15-17页 |
| ·后验概率分布表示 | 第17-18页 |
| ·基于网格图的LDPC码译码方法 | 第18-25页 |
| ·置信传输的因子图表示及几种概率测度 | 第18-20页 |
| ·基于概率测度的和积算法 | 第20-22页 |
| ·基于似然比度量的和积算法 | 第22页 |
| ·基于对数似然比度量的和积算法 | 第22-23页 |
| ·TDMP(Turbo-Decoding Message-Passing)算法 | 第23页 |
| ·最小和算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 低密度校验码的性能分析 | 第27-47页 |
| ·影响LDPC码性能的因素 | 第27-28页 |
| ·度分布序列对的影响 | 第27页 |
| ·环的影响 | 第27-28页 |
| ·度分布序列对的优化设计 | 第28-39页 |
| ·连续密度进化 | 第28-33页 |
| ·对称条件和独立性假设 | 第29页 |
| ·消息空间的概率测度及密度进化 | 第29-33页 |
| ·密度进化的参数化 | 第33页 |
| ·密度进化的高斯逼近 | 第33-36页 |
| ·对称约束条件 | 第34页 |
| ·规则码的高斯逼近 | 第34-35页 |
| ·非规则码的高斯逼近 | 第35-36页 |
| ·度分布序列对的优化设计 | 第36-39页 |
| ·中、短码的优化设计 | 第39-41页 |
| ·PEG算法 | 第39-40页 |
| ·仿真结果 | 第40-41页 |
| ·ACE算法 | 第41-44页 |
| ·错误平层 | 第41-42页 |
| ·ACE算法 | 第42-44页 |
| ·仿真结果 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-47页 |
| 第四章 LDPC码最小和算法的研究与实现 | 第47-55页 |
| ·密度进化理论及基本思想 | 第47-49页 |
| ·最小和量化译码器的密度进化 | 第49-51页 |
| ·最小和量化译码器的设计 | 第51-52页 |
| ·量化译码器的设计 | 第51页 |
| ·数值结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |