数字图像测量技术在岩土工程试验中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-31页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·三轴试验和沥青混合料试验概述 | 第12-22页 |
| ·三轴试验土样变形测量 | 第12-20页 |
| ·沥青混合料变形测量 | 第20-22页 |
| ·光测技术的发展历史 | 第22-23页 |
| ·数字图像处理技术的发展 | 第23-30页 |
| ·图像的概念 | 第24-25页 |
| ·数字图像信号处理 | 第25-29页 |
| ·光测中常用的数字图像处理方法 | 第29-30页 |
| ·内容安排 | 第30-31页 |
| 2 光学系统分析和三轴试验改进 | 第31-37页 |
| ·光学成像系统模型 | 第31-33页 |
| ·线性系统和平移不变性 | 第31页 |
| ·点扩散函数 | 第31-32页 |
| ·成像几何模型 | 第32-33页 |
| ·三轴试验的假定条件 | 第33-34页 |
| ·平面变形假定 | 第33-34页 |
| ·橡皮模和土颗粒之间无相对滑移假定 | 第34页 |
| ·三轴试验仪配套设备的改进 | 第34-37页 |
| ·橡皮膜上加印白色标志线 | 第35页 |
| ·三轴压力室的改制 | 第35-36页 |
| ·辅助照明设备 | 第36-37页 |
| 3 基于直线边缘识别的三轴试验土样变形测量 | 第37-46页 |
| ·测量原理 | 第37-39页 |
| ·土样径向变形测量 | 第37-38页 |
| ·土样轴向变形测量 | 第38-39页 |
| ·系统结构 | 第39页 |
| ·测量算法 | 第39-46页 |
| ·边缘检测问题 | 第40-41页 |
| ·目标识别及亚像素边缘检测 | 第41-43页 |
| ·标定 | 第43-46页 |
| 4 基于亚像素角点识别的三轴土样变形测量 | 第46-82页 |
| ·直线边缘识别的分辨率限制 | 第46-47页 |
| ·改进的试验方法 | 第47-48页 |
| ·角点识别概述 | 第48-50页 |
| ·系统结构 | 第50-59页 |
| ·硬件构成 | 第50-51页 |
| ·CMOS图像传感器 | 第51-53页 |
| ·系统流程 | 第53-59页 |
| ·角点识别的算法 | 第59-66页 |
| ·角点的数学模型 | 第59页 |
| ·几种经典角点算法 | 第59-61页 |
| ·Harris角点提取算子 | 第61-63页 |
| ·几种角点识别算法的比较 | 第63-65页 |
| ·角点定位的亚像素算法 | 第65-66页 |
| ·误差分析 | 第66-71页 |
| ·镜头畸变分析 | 第66-67页 |
| ·去除噪声算法 | 第67-71页 |
| ·测量不确定度分析 | 第71-76页 |
| ·试验比较与结果 | 第76-77页 |
| ·三轴试样表面变形场等值线分析 | 第77-82页 |
| ·等值线概述 | 第78-79页 |
| ·离散数据的插值网格化 | 第79-80页 |
| ·等值线绘制 | 第80-82页 |
| 5 由单幅图像重构三轴试样三维变形 | 第82-91页 |
| ·特殊试验方式创造了三维测量的有利条件 | 第82页 |
| ·三维重构算法概述 | 第82-84页 |
| ·由单幅图像进行三维重构新算法-标记结构法 | 第84-87页 |
| ·试验计算结果以及分析 | 第87-91页 |
| 6 数字图像测量技术应用于三轴试验的试验结果分析 | 第91-113页 |
| ·三轴土样整体和局部变形测量结果的比较研究 | 第91-99页 |
| ·小变形局部测量分析 | 第91-94页 |
| ·整体测量与局部测量的结果比较 | 第94-99页 |
| ·模嵌入 | 第99-101页 |
| ·表面变形场 | 第101-113页 |
| ·整体变形 | 第101-103页 |
| ·端部约束的验证 | 第103-107页 |
| ·剪切带 | 第107-113页 |
| 7 沥青混合料变形测量 | 第113-119页 |
| ·沥青混合料变形 | 第113-114页 |
| ·位移场采集设备 | 第114-116页 |
| ·通过应变值建立变形场 | 第116-119页 |
| 8 结论与展望 | 第119-123页 |
| ·结论 | 第119-122页 |
| ·展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-128页 |
| 创新点 | 第128-129页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
