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模糊遗传算法在用药辅助决策中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题研究背景及意义第8-10页
   ·国内外发展现状第10-12页
   ·本文的主要工作第12页
   ·本文的组织第12-13页
2 遗传算法概述第13-23页
   ·遗传算法的产生与发展第13-14页
   ·遗传算法的现状第14-16页
   ·遗传算法的基本概念第16页
   ·遗传算法描述第16-18页
     ·遗传算法的六个要素第17页
     ·遗传算法的实现第17-18页
   ·遗传算法的基本理论第18-23页
     ·模式定理第18-20页
     ·遗传算法的其它基本理论第20-21页
     ·遗传算法的性能评测第21-23页
3 模糊遗传算法的研究第23-37页
   ·模糊控制原理第23页
   ·常规模糊控制器的设计第23-28页
     ·模糊控制规则库的设计第24-25页
     ·模糊化环节第25-27页
     ·模糊推理第27-28页
     ·模糊判决环节第28页
     ·模糊控制查询表第28页
   ·模糊遗传算法的具体解析第28-32页
     ·p_c、p_m采用模糊控制的必要性第29-30页
     ·模糊逻辑动态控制遗传算法的参数第30-31页
     ·基于模糊逻辑的遗传操作第31-32页
   ·改进模糊控制器的设计第32-37页
     ·模糊逻辑控制器的设计第32-34页
     ·算法描述第34-36页
     ·性能评测第36-37页
4 合理用药辅助决策中遗传算法的设计分析第37-48页
   ·临床安全合理化用药系统概述第37-39页
   ·医嘱的模糊化编码分析第39-43页
     ·医嘱的描述与分析第39-40页
     ·医嘱编码与相关系数的确定第40-41页
     ·种群初始化第41页
     ·适应度函数的确定第41页
     ·选择规则的确定第41-42页
     ·交叉规则的确定第42页
     ·变异规则的确定第42页
     ·终止条件第42-43页
   ·p_c、p_m的模糊控制第43-46页
     ·p_c、p_m的模糊控制依据第43页
     ·输入、输出变量的确定第43-44页
     ·模糊控制表的确定第44-46页
     ·模糊输出量的清晰化第46页
   ·模糊算法的实现步骤第46-48页
5 合理用药辅助决策中遗传算法的应用第48-55页
   ·信息收集第48-49页
   ·方案选择第49-53页
   ·医嘱评价第53页
   ·医嘱反馈第53-55页
结论第55-56页
参考文献第56-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-60页

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