| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·盲源分离问题的提出 | 第7-8页 |
| ·盲源分离的应用领域 | 第8-9页 |
| ·盲源分离的发展及现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第10-13页 |
| 第二章 盲源分离的基本理论 | 第13-23页 |
| ·盲源分离问题的基本模型 | 第13-14页 |
| ·盲源分离的模糊性和等变化性 | 第14-15页 |
| ·模糊性 | 第14页 |
| ·等变化性 | 第14-15页 |
| ·盲源分离的假设条件 | 第15-16页 |
| ·盲源分离的代价函数准则 | 第16-20页 |
| ·信息极大化准则 | 第16-17页 |
| ·最小互信息准则 | 第17-18页 |
| ·最大化非高斯准则 | 第18-19页 |
| ·联合对角化准则 | 第19-20页 |
| ·盲源分离的性能评价准则 | 第20-22页 |
| ·基于信号的评价准则 | 第21页 |
| ·基于系统矩阵的评价准则 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 一种基于非正交联合对角化盲源分离算法 | 第23-43页 |
| ·自适应盲源分离算法介绍及问题分析 | 第23-30页 |
| ·自然梯度算法 | 第24页 |
| ·FastICA 算法 | 第24-27页 |
| ·两种算法的问题分析 | 第27-28页 |
| ·仿真分析 | 第28-30页 |
| ·改进的基于非正交联合对角化的盲分离算法 | 第30-34页 |
| ·联合对角化 | 第30-31页 |
| ·代价函数的选择 | 第31-32页 |
| ·分离算法推导 | 第32-34页 |
| ·仿真实验和性能分析 | 第34-42页 |
| ·仿真条件 | 第34-35页 |
| ·仿真实现 | 第35-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 改进的基于高斯-牛顿迭代的快速非正交联合对角化算法 | 第43-55页 |
| ·WEDGE 算法构造 | 第43-49页 |
| ·代价函数的选择 | 第43-45页 |
| ·分离算法的推导 | 第45-46页 |
| ·最佳权矩阵的确定 | 第46-49页 |
| ·通信信号实时盲分离方案 | 第49-50页 |
| ·仿真实验和性能分析 | 第50-52页 |
| ·收敛性仿真 | 第50-52页 |
| ·分离性能仿真 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |