基于Gabor小波变换的人脸识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·人脸识别的背景及意义 | 第10页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第10-11页 |
| ·人脸识别方法 | 第11-15页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第11-12页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第12-13页 |
| ·特征脸方法 | 第13页 |
| ·隐马尔科夫模型的方法 | 第13-14页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第14页 |
| ·弹性图匹配方法 | 第14-15页 |
| ·人脸自动识别系统 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 Gabor小波变换 | 第18-25页 |
| ·小波分析基础 | 第18-19页 |
| ·一维Gabor小波 | 第19-20页 |
| ·二维Gabor小波 | 第20-22页 |
| ·二维Gabor滤波器的参数意义 | 第22-25页 |
| 第三章 图像预处理、特征点与人脸图 | 第25-39页 |
| ·图像预处理 | 第25-33页 |
| ·人脸检测与眼睛定位 | 第25-30页 |
| ·几何规范化 | 第30-32页 |
| ·灰度规范化 | 第32-33页 |
| ·特征点 | 第33-38页 |
| ·特征点粗定位 | 第34-35页 |
| ·Gabor Jets | 第35页 |
| ·Jets相似性的几个计算公式 | 第35-36页 |
| ·位移估计 | 第36-38页 |
| ·人脸图 | 第38-39页 |
| ·人脸图 | 第38页 |
| ·人脸图的相似度 | 第38-39页 |
| 第四章 基于Gabor小波变换的人脸识别算法研究 | 第39-47页 |
| ·基于Gabor小波变换的人脸识别算法简介 | 第39-40页 |
| ·正规化 | 第40-43页 |
| ·构造束图 | 第43-44页 |
| ·特征点定位 | 第44-45页 |
| ·人脸图构造 | 第45页 |
| ·计算人脸图相似度并进行人脸识别 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 实验及总结 | 第47-50页 |
| ·实验 | 第47-48页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·进一步的工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
