摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-14页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·起源与发展 | 第10-11页 |
·舰船目标检测的研究意义和作用 | 第11页 |
·尾迹检测的研究意义和作用 | 第11-12页 |
·舰船及其尾迹检测的实地实验研究 | 第12-13页 |
·挪威NORCSEX’88实验 | 第12页 |
·英国/美国联合Linnhe实验 | 第12页 |
·加拿大MARCOT’98实验 | 第12-13页 |
·论文结构及内容安排 | 第13-14页 |
第二章 舰船尾迹特征产生机理 | 第14-21页 |
·遥感图像中舰船尾迹类型 | 第14-15页 |
·海浪波谱模型 | 第15-16页 |
·内波尾迹的产生模型 | 第16-18页 |
·内波 | 第16-17页 |
·舰船的内波尾迹 | 第17-18页 |
·Kelvin尾迹的产生模型 | 第18页 |
·窄V尾迹的产生模型 | 第18-20页 |
·舰船湍流和涡流尾迹的产生模型 | 第20-21页 |
第三章 遥感图像舰船目标检测算法 | 第21-35页 |
·影响舰船目标检测的因素 | 第21-25页 |
·舰船因素 | 第21-22页 |
·SAR系统因素 | 第22-24页 |
·海洋因素 | 第24-25页 |
·舰船目标检测算法 | 第25-32页 |
·单阈值法 | 第26页 |
·双参数CFAR检测算法 | 第26-27页 |
·K-分布CFAR算法 | 第27-30页 |
·基于局部窗口的K-分布CFAR算法 | 第30-32页 |
·实验结果及分析 | 第32-34页 |
·三种舰船目标检测算法的比较 | 第34-35页 |
第四章 遥感图像舰船尾迹检测算法 | 第35-59页 |
·影响舰船尾迹的因素 | 第35-36页 |
·遥感图像上舰船尾迹的特征 | 第36页 |
·遥感图像舰船尾迹检测算法简述 | 第36-44页 |
·利用尾迹的几何特征进行检测 | 第36-42页 |
·根据尾迹的频谱进行检测 | 第42-43页 |
·根据尾迹的统计特性进行检测 | 第43页 |
·基于扫描的算法 | 第43页 |
·其他检测方法 | 第43-44页 |
·常用的尾迹检测算法流程 | 第44页 |
·本文算法 | 第44-59页 |
·直接灰度累积算法 | 第45-49页 |
·改进的Hough变换法——自动修正Hough变换 | 第49-52页 |
·多尺度检测舰船尾迹 | 第52-59页 |
第五章 舰船特征参数提取 | 第59-68页 |
·舰船特征参数类别 | 第59-60页 |
·舰船几何参数提取 | 第60-61页 |
·地理参数提取方法 | 第61-62页 |
·运动参数提取方法 | 第62-66页 |
·根据舰船方位向位移计算航速 | 第62-65页 |
·根据窄V型尾迹夹角计算航速 | 第65页 |
·根据内波尾迹夹角计算航速 | 第65-66页 |
·根据开尔文尾迹中横波波长计算航速 | 第66页 |
·实验结果 | 第66-68页 |
第六章 结论 | 第68-70页 |
·本论文所完成的工作 | 第68页 |
·下一步的工作建议 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
在学期间的研究成果 | 第75页 |
荣誉与奖励 | 第75页 |
个人简历 | 第75页 |