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基于机器视觉的火灾探测技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
致谢第12-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·概述第13-15页
     ·机器视觉概述第13-15页
   ·课题背景和实现方法第15-18页
     ·本课题的研究背景第15-17页
     ·火灾识别的流程第17-18页
   ·本次设计的主要工作和内容安排第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 数字图像处理基础理论第20-26页
   ·图像数字化第20-22页
     ·采样第21页
     ·量化第21-22页
   ·彩色模型的选取第22页
   ·图像增强第22-24页
     ·灰度图象增强第22-23页
     ·彩色图像增强第23-24页
   ·图像分割和边缘检测第24-25页
     ·灰度图象分割第24页
     ·彩色图像分割第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 火灾识别系统构成第26-30页
   ·常用摄像器件及CCD选择第26-27页
     ·CCD(Charge Couple Divice电耦合器件)摄像器件简介第26页
     ·CCD摄像机的选取第26-27页
   ·数据采集原理及图像采集卡的选择第27-29页
     ·数据采集原理第27-29页
     ·图像采集卡的选择第29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 火灾火焰提取与多判据识别第30-55页
   ·火灾火焰提取第30-32页
   ·火灾火焰相对颜色二维空间判别第32-35页
   ·火灾火焰面积变化判别第35-39页
   ·尖角判别第39-54页
     ·二值化第40-41页
     ·中值滤波第41-42页
     ·边缘检测与提取第42-43页
     ·轮廓跟踪第43-44页
     ·火焰尖角识别第44-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 干扰排除和实验结果第55-64页
   ·干扰排除第55-62页
   ·实验结果分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·全文总结第64页
   ·展望第64-65页
   ·结语第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69页

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