摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
致谢 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
·概述 | 第13-15页 |
·机器视觉概述 | 第13-15页 |
·课题背景和实现方法 | 第15-18页 |
·本课题的研究背景 | 第15-17页 |
·火灾识别的流程 | 第17-18页 |
·本次设计的主要工作和内容安排 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第二章 数字图像处理基础理论 | 第20-26页 |
·图像数字化 | 第20-22页 |
·采样 | 第21页 |
·量化 | 第21-22页 |
·彩色模型的选取 | 第22页 |
·图像增强 | 第22-24页 |
·灰度图象增强 | 第22-23页 |
·彩色图像增强 | 第23-24页 |
·图像分割和边缘检测 | 第24-25页 |
·灰度图象分割 | 第24页 |
·彩色图像分割 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 火灾识别系统构成 | 第26-30页 |
·常用摄像器件及CCD选择 | 第26-27页 |
·CCD(Charge Couple Divice电耦合器件)摄像器件简介 | 第26页 |
·CCD摄像机的选取 | 第26-27页 |
·数据采集原理及图像采集卡的选择 | 第27-29页 |
·数据采集原理 | 第27-29页 |
·图像采集卡的选择 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 火灾火焰提取与多判据识别 | 第30-55页 |
·火灾火焰提取 | 第30-32页 |
·火灾火焰相对颜色二维空间判别 | 第32-35页 |
·火灾火焰面积变化判别 | 第35-39页 |
·尖角判别 | 第39-54页 |
·二值化 | 第40-41页 |
·中值滤波 | 第41-42页 |
·边缘检测与提取 | 第42-43页 |
·轮廓跟踪 | 第43-44页 |
·火焰尖角识别 | 第44-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 干扰排除和实验结果 | 第55-64页 |
·干扰排除 | 第55-62页 |
·实验结果分析 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
·全文总结 | 第64页 |
·展望 | 第64-65页 |
·结语 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |