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质量控制与诊断技术及其在CIMS中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 导论第11-14页
   ·研究背景第11-13页
     ·问题的提出第11页
     ·研究的重点和现状第11-13页
   ·研究内容第13页
   ·论文组织第13-14页
第二章 质量控制及非正态分布对其影响研究第14-21页
   ·质量控制中的过程定义及控制框图第14-16页
   ·过程环境的不断变化第16页
   ·常见的四种非正态分布对控制图影响研究第16-21页
第三章 基于 SOM网络的过程建模研究第21-32页
   ·SOM网络及其统计学特性第21-27页
   ·基于 SOM网络的过程建模模拟第27-32页
第四章 基于 EDA的变异源诊断研究第32-39页
   ·EDA及其几种因数分析技术第32-33页
   ·基于 EDA的变异源诊断算法第33-39页
     ·过程变异来源结构第33-35页
     ·基于 EDA的变异源诊断算法第35-36页
     ·举例说明变异源诊断算法第36-39页
第五章 过程异常诊断技术第39-52页
   ·基于过程线性模型的方差变异诊断算法第39-43页
     ·基于线性模型的特征值与特征向量第39-40页
     ·健壮性强的诊断算法第40-43页
   ·基于神经网络的控制图几何模式匹配技术第43-46页
     ·基于协同分布式 NN的控制图几何模式匹配第44-45页
     ·基于自组织 NN的控制图几何模式匹配第45-46页
   ·基于谱系分析的控制图几何模式匹配研究第46-52页
     ·傅立叶变换与频域分析第46-48页
     ·基于谱系分析的诊断算法第48-49页
     ·模拟案例分析第49-52页
第六章 过程质量控制在 CIMS中的集成研究第52-61页
   ·CIMS及其设计中的关键问题第52-56页
     ·业务过程重组第53页
     ·CIMS功能体系结构第53-54页
     ·集成基础结构第54-56页
   ·过程质量控制系统在 CIMS中的集成研究第56-61页
     ·统一的电子信息平台第56-57页
     ·关键质量特性与控制站的确定第57-59页
     ·可变规模的 SODA应用系统方案第59-61页
第七章 结论与展望第61-62页
   ·论文工作总结第61页
   ·进一步工作展望第61-62页
参考文献第62-65页
攻读学位期间发表的论文及参加的科研项目第65页

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