关联规则挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的工作与组织结构 | 第13-15页 |
| ·论文的工作 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘与关联规则 | 第15-25页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第16-17页 |
| ·关联规则基本概念 | 第17-19页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·挖掘步骤 | 第18页 |
| ·关联规则的分类 | 第18-19页 |
| ·经典关联规则算法 | 第19-24页 |
| ·Apriori算法及其改进 | 第20-22页 |
| ·FP-Growth算法及其优缺点 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于ICFP-树的频繁模式挖掘算法 | 第25-40页 |
| ·CFP-树的设计与构造 | 第25-31页 |
| ·压缩的FP-树 | 第25-26页 |
| ·ICFP-树的定义 | 第26-27页 |
| ·ICFP-树的构造 | 第27-31页 |
| ·基于ICFP-树的频繁模式挖掘 | 第31-37页 |
| ·相关定义与定理 | 第31-32页 |
| ·基本思想 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-37页 |
| ·算法分析 | 第37页 |
| ·实验分析 | 第37-39页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·测试数据集 | 第38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于矩阵的改进增量更新算法 | 第40-51页 |
| ·关联规则的更新问题 | 第40-41页 |
| ·预备知识 | 第41-44页 |
| ·ABM算法的基本思想 | 第41-42页 |
| ·UBM算法的基本思想 | 第42-44页 |
| ·基于矩阵的改进增量更新算法 | 第44-49页 |
| ·相关定义与性质 | 第44-45页 |
| ·基本思想 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46页 |
| ·实例分析 | 第46-49页 |
| ·算法分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文总结 | 第51-52页 |
| ·未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
