| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·钛合金概述 | 第13-15页 |
| ·金属高温塑性变形行为概论 | 第15-17页 |
| ·神经网络在金属材料及其塑性变形研究中的应用 | 第17-19页 |
| ·有限元模拟技术在塑性成形中的应用 | 第19-21页 |
| ·本文研究的内容及意义 | 第21-22页 |
| 第二章 Ti-15-3合金高温塑性变形流变应力行为 | 第22-28页 |
| ·真应力-真应变曲线 | 第22-23页 |
| ·变形条件对流变应力的影响 | 第23-27页 |
| ·变形温度对流变应力的影响 | 第23-24页 |
| ·应变速率对流变应力的影响 | 第24-26页 |
| ·摩擦条件对流变应力的影响 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 Ti-15-3合金高温塑性变形流变应力的数理统计模型 | 第28-37页 |
| ·材料高温塑性变形流变应力研究基本理论 | 第28-32页 |
| ·经验公式 | 第29页 |
| ·半经验公式 | 第29-32页 |
| ·Ti-15-3合金高温塑性变形半经验公式的求解 | 第32-35页 |
| ·Ti-15-3合金高温塑性变形经验公式的求解 | 第35页 |
| ·模型验证 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 Ti-15-3合金高温塑性变形流变应力的神经网络模型 | 第37-45页 |
| ·人工神经元网络基本知识 | 第37-38页 |
| ·生物神经元结构 | 第37页 |
| ·人工神经元模型 | 第37-38页 |
| ·神经元网络的主要特点 | 第38页 |
| ·BP网络 | 第38-40页 |
| ·BP网络的结构 | 第38-39页 |
| ·BP网络的学习规则 | 第39-40页 |
| ·BP学习算法的改进 | 第40页 |
| ·流变应力的 BP网络设计 | 第40-42页 |
| ·样本数据归一化 | 第40-41页 |
| ·BP网络的设计 | 第41-42页 |
| ·BP网络的软件实现 | 第42页 |
| ·结果分析 | 第42-43页 |
| ·神经网络模型与回归模型比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 Ti-15-3合金热压缩变形的数值模拟 | 第45-56页 |
| ·刚塑性材料的基本假设和基本方程 | 第45-46页 |
| ·基本假设 | 第45页 |
| ·基本方程 | 第45-46页 |
| ·刚塑性有限元变分原理 | 第46页 |
| ·金属变形过程中的热传递 | 第46-48页 |
| ·热传导基本方程 | 第46-47页 |
| ·初始条件 | 第47页 |
| ·边界条件 | 第47-48页 |
| ·刚塑性变形功 | 第48页 |
| ·变形—传热耦合算法 | 第48页 |
| ·模拟方案 | 第48页 |
| ·结果分析 | 第48-55页 |
| ·变形温度的影响 | 第49页 |
| ·上模速度的影响 | 第49页 |
| ·摩擦因子的影响 | 第49-52页 |
| ·温度分布 | 第52-54页 |
| ·位移—载荷曲线 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
