语义检索中若干关键问题的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究工作的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究的意义 | 第14页 |
| ·研究工作背景 | 第14-15页 |
| ·研究工作的创新点 | 第15-16页 |
| ·论文内容和结构 | 第16-18页 |
| ·本章参考文献 | 第18-20页 |
| 第2章 信息检索技术综述 | 第20-33页 |
| ·信息检索 | 第20-23页 |
| ·信息检索概述 | 第20-21页 |
| ·发展历史 | 第21-22页 |
| ·效果评价 | 第22-23页 |
| ·全文检索 | 第23-30页 |
| ·概述 | 第23-25页 |
| ·检索模型 | 第25-30页 |
| ·信息检索中存在的问题 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| ·本章参考文献 | 第31-33页 |
| 第3章 语义检索综述 | 第33-44页 |
| ·语义检索概述 | 第33-34页 |
| ·语义信息描述 | 第34-37页 |
| ·本体的介绍 | 第34-35页 |
| ·本体描述语言 | 第35-37页 |
| ·语义检索的研究现状 | 第37-41页 |
| ·语义查询优化 | 第37-38页 |
| ·查询目标分析 | 第38-39页 |
| ·复杂约束查询 | 第39-40页 |
| ·信息查询个性化 | 第40页 |
| ·语义关联分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41页 |
| ·本章参考文献 | 第41-44页 |
| 第4章 查询目标分析 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·查询目标语义分析 | 第45-48页 |
| ·语义关系分析 | 第45-46页 |
| ·基本思路 | 第46-47页 |
| ·核心算法 | 第47-48页 |
| ·算法实现与比较分析 | 第48-52页 |
| ·系统实现 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·性能评价 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| ·本章参考文献 | 第53-54页 |
| 第5章 语义相似分析 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·实例多重继承分析 | 第55-56页 |
| ·属性层次性分析 | 第56-57页 |
| ·语义相似度计算方法 SSCM | 第57-62页 |
| ·实例继承关系相似度 | 第57-58页 |
| ·实例属性相似度 | 第58-59页 |
| ·实例属性值相似度 | 第59页 |
| ·实例语义相似度 | 第59页 |
| ·算法优化 | 第59-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-64页 |
| ·实验一 | 第62页 |
| ·实验二 | 第62-63页 |
| ·实验三 | 第63-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64页 |
| ·性能分析 | 第64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| ·本章参考文献 | 第65-66页 |
| 第6章 用户偏好分析 | 第66-91页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·背景知识 | 第67-72页 |
| ·用户偏好分析概述 | 第67-70页 |
| ·语义检索中的用户偏好分析 | 第70-71页 |
| ·语义关联 | 第71-72页 |
| ·用户偏好分析方法 UPGSA | 第72-78页 |
| ·用户信息收集与分析 | 第72-73页 |
| ·基本用户偏好 | 第73-74页 |
| ·用户偏好扩散 | 第74-77页 |
| ·用户偏好合并 | 第77-78页 |
| ·UPGSA 应用之 SASPWS 系统 | 第78-83页 |
| ·系统设计 | 第78-80页 |
| ·查询优化效果比较 | 第80-81页 |
| ·用户兴趣与查询效果 | 第81-82页 |
| ·性能分析 | 第82-83页 |
| ·UPGSA 应用之查询扩展系统 | 第83-87页 |
| ·基本思想 | 第83页 |
| ·查询关健字确定方法 | 第83-84页 |
| ·查询结果处理 | 第84-85页 |
| ·实验设计 | 第85-86页 |
| ·实验结果与讨论 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| ·本章的参考文献 | 第88-91页 |
| 第7章 基于知识推理的语义检索 | 第91-106页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·相关工作 | 第92页 |
| ·描述逻辑与模糊描述逻辑 | 第92-94页 |
| ·描述逻辑概述 | 第92-93页 |
| ·模糊描述逻辑概述 | 第93-94页 |
| ·用户查询意图 | 第94-97页 |
| ·需求描述方法 | 第94-96页 |
| ·查询关健字 | 第96-97页 |
| ·FALC 知识库 | 第97-98页 |
| ·网页与用户查询的相关性 | 第98-100页 |
| ·语义关联 | 第98页 |
| ·网页与实例的相关性 | 第98-99页 |
| ·网页与概念的隶属度 | 第99-100页 |
| ·实验结果与分析 | 第100-104页 |
| ·实验设计 | 第100-101页 |
| ·关健字长度对查询效果的影响 | 第101-102页 |
| ·查询关健字的质量 | 第102-103页 |
| ·相关性判断 | 第103-104页 |
| ·小结 | 第104页 |
| ·本章参考文献 | 第104-106页 |
| 第8章 原型系统的设计与实现 | 第106-117页 |
| ·综合信息服务系统 | 第106-108页 |
| ·项目背景 | 第106-107页 |
| ·特点与创新 | 第107-108页 |
| ·系统结构 | 第108页 |
| ·智能检索子系统 | 第108-112页 |
| ·应用场景举例 | 第112-115页 |
| ·小结 | 第115页 |
| ·本章参考文献 | 第115-117页 |
| 第9章 结束语 | 第117-120页 |
| ·论文总结和创新点 | 第117-118页 |
| ·进一步的研究工作和问题思考 | 第118-119页 |
| ·本章参考文献 | 第119-120页 |
| 附录 攻读博士学位期间的主要论文 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 个人简历及参见的科研工作 | 第122页 |
