数据挖掘技术在邮政速递中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-14页 |
| ·国外数据挖掘的发展现状 | 第10页 |
| ·国内数据挖掘的发展现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘在跨国快递公司的应用状况 | 第11页 |
| ·数据挖掘技术在国内邮政速递的应用状况 | 第11-12页 |
| ·开展本课题的必要性及意义 | 第12-14页 |
| ·课题任务 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 2 第二章 数据仓库概念 | 第16-26页 |
| ·概念 | 第16页 |
| ·特点 | 第16-17页 |
| ·面向主题 | 第16页 |
| ·数据的集成性 | 第16页 |
| ·数据的非易失性 | 第16-17页 |
| ·数据的时变性 | 第17页 |
| ·数据的集合性 | 第17页 |
| ·支持决策的作用 | 第17页 |
| ·体系结构 | 第17-23页 |
| ·数据仓库系统的三个层次 | 第17-19页 |
| ·数据仓库的构造模式 | 第19-23页 |
| ·应用工具 | 第23-26页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第23页 |
| ·决策支持系统(DSS) | 第23-24页 |
| ·数据挖掘 | 第24-26页 |
| 3 第三章 数据挖掘技术 | 第26-39页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第26-29页 |
| ·统计分析类 | 第26-27页 |
| ·知识发现类 | 第27-28页 |
| ·其他数据挖掘技术 | 第28-29页 |
| ·应用范围 | 第29-36页 |
| ·客户的细分应用 | 第30-31页 |
| ·客户盈利能力分析 | 第31-33页 |
| ·客户的获取与保持分析 | 第33-34页 |
| ·市场营销中的应用 | 第34-36页 |
| ·其他应用 | 第36页 |
| ·数据挖掘与数据仓库的关系 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘与OLAP的关系 | 第37-39页 |
| 4 第四章 数据挖掘技术在邮政速递中的应用 | 第39-52页 |
| ·邮政速递行业的现状与分析 | 第39-43页 |
| ·邮政行业的现状 | 第39页 |
| ·邮政速递行业的SWOT分析 | 第39-41页 |
| ·邮政速递行业具体策略分析 | 第41-42页 |
| ·邮政速递行业营销与数据挖掘 | 第42-43页 |
| ·数据挖掘技术在邮政速递业务中的应用的商业价值 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘技术在邮政速递业务中的应用的基本功能 | 第44页 |
| ·实施数据挖掘的基本步骤 | 第44-50页 |
| ·确定挖掘对象 | 第45-46页 |
| ·准备数据 | 第46-47页 |
| ·建立模型 | 第47-49页 |
| ·数据挖掘 | 第49页 |
| ·结果分析 | 第49页 |
| ·知识应用 | 第49-50页 |
| ·实施数据挖掘需要解决的几个问题 | 第50-52页 |
| 5 第五章 数据挖掘在邮政速递中的应用实例 | 第52-61页 |
| ·系统概述 | 第52页 |
| ·系统设计目标 | 第52页 |
| ·系统设计原则 | 第52-53页 |
| ·系统体系结构 | 第53-54页 |
| ·系统硬件、网络及数据库设计 | 第54-59页 |
| ·网络实现 | 第54-55页 |
| ·广域网设计 | 第55-56页 |
| ·局域网设计 | 第56页 |
| ·网络安全设计 | 第56页 |
| ·网络硬件配置 | 第56-57页 |
| ·支撑平台 | 第57页 |
| ·数据库设计 | 第57-58页 |
| ·系统功能模块设计 | 第58-59页 |
| ·与其他系统的接口 | 第59页 |
| ·应用情况及效果评估 | 第59-61页 |
| 6 第六章 数据挖掘在邮政速递应用实例的功能展现 | 第61-75页 |
| ·业务量收分析 | 第61-64页 |
| ·流量流向分析 | 第64-65页 |
| ·客户交寄习惯 | 第65-69页 |
| ·大客户忠诚度分析 | 第69-70页 |
| ·大客户量收分析 | 第70-72页 |
| ·员工业绩分析 | 第72-74页 |
| ·系统维护 | 第74-75页 |
| 7 第七章 结束语 | 第75-76页 |
| ·论文工作总结 | 第75页 |
| ·问题和展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
