| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·傅立叶变换的缺陷 | 第9-10页 |
| ·时频分析方法 | 第10-12页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第10-11页 |
| ·小波变换 | 第11-12页 |
| ·小波变换理论的历史 | 第12-13页 |
| ·小波除噪简介 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 小波变换理论 | 第16-30页 |
| ·小波变换 | 第16-19页 |
| ·连续小波变换 | 第16-18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析(MRA) | 第19-22页 |
| ·Mallat算法——快速小波变换 | 第22-25页 |
| ·一维Mallat分解算法 | 第22-23页 |
| ·图像的二维离散小波的分解及重构 | 第23-25页 |
| ·小波与滤波器组的关系 | 第25-26页 |
| ·小波包分析 | 第26-28页 |
| ·小波包的概念 | 第27页 |
| ·小波包变换的实现 | 第27-28页 |
| ·抽样和非抽样的小波变换 | 第28-30页 |
| 第三章 小波除噪方法研究 | 第30-39页 |
| ·噪声信号的数学模型 | 第30-31页 |
| ·图像除噪的评价标准 | 第31-32页 |
| ·小波除噪方法分类 | 第32-35页 |
| ·小波萎缩法 | 第32-34页 |
| ·投影法 | 第34页 |
| ·相关法 | 第34-35页 |
| ·小波阈值萎缩除噪算法 | 第35-38页 |
| ·阈值函数的选择 | 第35-36页 |
| ·小波阈值的选择 | 第36-38页 |
| ·总结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于Contourlet的图像除噪算法 | 第39-57页 |
| ·方向性多分辨率技术概述 | 第39-40页 |
| ·Contourlet变换 | 第40-48页 |
| ·概述 | 第41-42页 |
| ·Contourlet变换的滤波器组结构 | 第42-47页 |
| ·Contourlet变换的主要特性 | 第47-48页 |
| ·主分量分析 | 第48-49页 |
| ·主分量分析法的基本原理 | 第48-49页 |
| ·主分量分析法的计算方法 | 第49页 |
| ·基于Contourlet的图像除噪算法 | 第49-57页 |
| ·基于Contourlet变换的图像PCA除噪算法描述 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52页 |
| ·结论 | 第52-57页 |
| 第五章 基于非抽样Contourlet变换的图像除噪算法 | 第57-69页 |
| ·概述 | 第57-58页 |
| ·非抽样Contourlet变换及其滤波器组 | 第58-63页 |
| ·非抽样Contourlet变换 | 第58-62页 |
| ·理想重构的非抽样滤波器组 | 第62-63页 |
| ·非抽样Contourlet变换在图像除噪中的应用 | 第63-69页 |
| ·基于非抽样Contourlet变换的图像PCA除噪算法描述 | 第63-65页 |
| ·实验结果 | 第65-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |
