基于复数小波的指纹图像去噪增强方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-12页 |
| ·生物识别技术 | 第9-10页 |
| ·指纹识别技术 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于遗传算法的指纹图像分割 | 第14-23页 |
| ·指纹识别的基础 | 第14-17页 |
| ·指纹识别基本流程 | 第16页 |
| ·指纹图像预处理 | 第16-17页 |
| ·指纹图像规格化 | 第17页 |
| ·基于遗传算法的指纹图像分割 | 第17-22页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第17-18页 |
| ·本文采用的指纹图像分割方法 | 第18-20页 |
| ·基于遗传算法的指纹图像分割方案设计 | 第20-21页 |
| ·实验结果及分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 复数小波变换理论 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·复数小波变换 | 第23-32页 |
| ·双树复数小波变换性质特点 | 第24页 |
| ·一维双树复数小波变换原理 | 第24-26页 |
| ·二维双树复数小波变换原理 | 第26-27页 |
| ·二维双树复数小波的方向性 | 第27-29页 |
| ·平移不变性滤波器设计 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于复数小波变换的指纹图像去噪算法 | 第33-49页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·基于复数小波变换的图像去噪原理和去噪流程 | 第34-35页 |
| ·基于复数小波变换的图像去噪原理 | 第34页 |
| ·基于复数小波变换的图像去噪流程 | 第34-35页 |
| ·图像去噪方法 | 第35-43页 |
| ·去噪门限选择 | 第35-37页 |
| ·图像去噪模型 | 第37-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-48页 |
| ·实验数据结果 | 第43-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于复数小波变换的指纹图像增强算法 | 第49-66页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·图像增强的方法 | 第49-52页 |
| ·空域增强方法 | 第49-50页 |
| ·频域增强方法 | 第50-51页 |
| ·数学形态学方法 | 第51-52页 |
| ·指纹图像增强方法 | 第52-55页 |
| ·传统的指纹图像增强方法 | 第52-53页 |
| ·Gabor 滤波器增强方法 | 第53-55页 |
| ·基于小波域去噪增强方法 | 第55页 |
| ·基于双树复数小波变换的指纹图像去噪增强算法 | 第55-65页 |
| ·改进的双变量收缩函数去噪增强算法 | 第56-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结和展望 | 第66-68页 |
| [参考文献] | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间发表论文目录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
