基于小波理论的图像压缩研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 数字图像压缩 | 第11-22页 |
| ·数字图像压缩的原理 | 第11-13页 |
| ·图像的特性和压缩的可能性 | 第11页 |
| ·图像压缩的基本方法 | 第11-12页 |
| ·图像压缩的基本过程 | 第12-13页 |
| ·图像编码方法 | 第13-17页 |
| ·经典图像编码 | 第13-15页 |
| ·现代图像编码 | 第15-17页 |
| ·图像编码性能评价及国际标准 | 第17-22页 |
| ·图像压缩编码性能的评价 | 第17-18页 |
| ·图像压缩的若干国际标准 | 第18-22页 |
| 3 基于小波理论的图像压缩 | 第22-33页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第22-26页 |
| ·从傅立叶变换到小波变换 | 第22-23页 |
| ·连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT) | 第23-24页 |
| ·小波变换的多分辨率分析 | 第24-25页 |
| ·快速小波变换Mallat算法 | 第25-26页 |
| ·小波图像编码的基本思想 | 第26-30页 |
| ·图像的小波分解 | 第26-27页 |
| ·小波变换实现图像压缩的步骤 | 第27-28页 |
| ·小波基的选取 | 第28-29页 |
| ·小波变换用于图像压缩的优势 | 第29-30页 |
| ·几种小波图像编码算法 | 第30-33页 |
| ·嵌入零树小波编码(EZW) | 第30-31页 |
| ·多级树集合分割编码(SPIHT) | 第31-32页 |
| ·集合分裂嵌入块编码(SPECK) | 第32页 |
| ·最佳截断嵌入块编码(EBCOT) | 第32-33页 |
| 4 嵌入零树小波图像压缩算法 | 第33-43页 |
| ·嵌入零树小波算法 | 第33-36页 |
| ·零树数据结构的提出 | 第33页 |
| ·小波零树的定义 | 第33-34页 |
| ·零树小波算法描述 | 第34-36页 |
| ·零树小波编码的优点和不足 | 第36-37页 |
| ·零树小波编码的优点 | 第36页 |
| ·零树小波编码的不足 | 第36-37页 |
| ·对嵌入零树小波算法提出的改进 | 第37-39页 |
| ·扩展零树符号集 | 第37-38页 |
| ·对零树根的特殊扫描机制 | 第38页 |
| ·取消对显著系数的排序 | 第38-39页 |
| ·改进算法的描述和效果分析 | 第39-43页 |
| ·改进算法的描述 | 第39页 |
| ·一个简单的编码实例 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 5 一种基于零树小波和编码变换的图像压缩算法 | 第43-50页 |
| ·基于子带概率统计特性的编码变换 | 第43-45页 |
| ·零树小波编码的子带统计特性 | 第43页 |
| ·编码变换的描述 | 第43-45页 |
| ·基于零树小波和编码变换的图像压缩 | 第45-46页 |
| ·仿真实验结果与结论 | 第46-50页 |
| 6 图像压缩算法在ARM上的实现 | 第50-61页 |
| ·ARM嵌入式处理器基础 | 第50-52页 |
| ·ARM嵌入式微处理器 | 第50-51页 |
| ·ARM应用的程序设计 | 第51-52页 |
| ·ARM嵌入式集成开发环境 | 第52页 |
| ·图像压缩ARM实现的硬件设计 | 第52-55页 |
| ·Clarity4芯片结构 | 第53-54页 |
| ·系统硬件平台 | 第54-55页 |
| ·图像压缩ARM实现的软件设计 | 第55-61页 |
| ·操作系统NucleusPLUS | 第55-57页 |
| ·NecleusPLUS的移植 | 第57-59页 |
| ·JPEG2000的软件实现 | 第59-61页 |
| 7 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
