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基于机器视觉的刀具参数检测系统研究

摘要第1-5页
abstract第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·机器视觉技术第11-13页
     ·机器视觉技术概述第11-12页
     ·机器视觉技术的发展历史第12-13页
   ·刀具参数检测技术的国内外研究现状第13-14页
   ·本文的主要内容第14-16页
2 刀具检测系统的设计第16-32页
   ·检测系统的总体结构设计第16-17页
   ·照明系统第17-20页
     ·光源第17-18页
     ·照明方式第18-20页
   ·镜头设计第20-29页
     ·像差第20-24页
     ·Z EM AX 软件第24页
     ·镜头指标参数第24-26页
     ·镜头优化设计第26-29页
   ·摄像机及转接卡第29-31页
   ·本章小结第31-32页
3 软件开发平台及图像采集第32-38页
   ·软件开发平台第32-35页
     ·LabVIEW 介绍第32-33页
     ·LabVIEW 的发展与应用第33-34页
     ·视觉工具包第34-35页
   ·图像采集系统第35-37页
     ·图像采集第35-36页
     ·图像保存第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 图像处理与算法分析第38-57页
   ·图像增强第38-42页
     ·直方图第38-39页
     ·直方图均衡化第39-40页
     ·直方图规定化第40-42页
   ·图像滤波第42-46页
     ·邻域平均法第42-43页
     ·中值滤波第43-44页
     ·低通滤波第44-45页
     ·高通滤波第45-46页
   ·图像分割第46-49页
     ·阈值分割的概念第47页
     ·半阈值分割第47-48页
     ·单阈值分割第48页
     ·多阈值分割第48-49页
   ·数学形态学处理第49-52页
     ·基本运算第50-52页
     ·开启与闭合运算的对比第52页
   ·边缘检测第52-56页
     ·边缘检测算子第53-55页
     ·各种边缘检测算子比较第55-56页
   ·本章小结第56-57页
5 刀具参数检测系统软件实现第57-66页
   ·软件总体设计方案第57页
   ·系统功能模块介绍第57-63页
     ·图像采集与回放模块第58-59页
     ·图像处理模块第59-61页
     ·参数测量模块第61-63页
   ·实验分析第63-65页
   ·本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第72-73页
致谢第73页

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