| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-40页 |
| ·研究背景 | 第19-28页 |
| ·供应链管理 | 第19-21页 |
| ·供应链协同 | 第21-24页 |
| ·协同规划、预测与补货体系与工作流程 | 第24-26页 |
| ·信息论 | 第26-28页 |
| ·研究方法 | 第28-31页 |
| ·层次分析法 | 第28-29页 |
| ·因子分析法 | 第29-30页 |
| ·预测方法 | 第30-31页 |
| ·研究思想与目的 | 第31-32页 |
| ·研究思想 | 第31页 |
| ·研究目的 | 第31-32页 |
| ·课题来源 | 第32页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第32-36页 |
| ·研究内容 | 第32-35页 |
| ·技术路线 | 第35-36页 |
| ·主要创新 | 第36-40页 |
| 第2章 理论基础 | 第40-67页 |
| ·信息论原理 | 第40-43页 |
| ·价值链理论 | 第43-44页 |
| ·交易成本理论 | 第44页 |
| ·网络理论 | 第44-45页 |
| ·供应商选择理论 | 第45-46页 |
| ·供应链的需求不确定性原理 | 第46页 |
| ·国内外研究综述 | 第46-63页 |
| ·供应链协同理论与方法 | 第46-49页 |
| ·协同规划、预测与补货 | 第49-52页 |
| ·信息的价值 | 第52-54页 |
| ·信息资源与有效信息 | 第54-56页 |
| ·经济活动中的信息问题 | 第56-57页 |
| ·供应商选择理论与方法 | 第57-61页 |
| ·牛鞭效应 | 第61-62页 |
| ·时间序列预测理论及其发展 | 第62-63页 |
| ·供应链协同信息在经济信息中的层次及主要表现 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第3章 供应商选择的层次式经济信息滤波模型 | 第67-83页 |
| ·前言 | 第67-68页 |
| ·供应链企业的资源性及合作模式的转变 | 第68-69页 |
| ·供应链企业的资源性 | 第68页 |
| ·供应链企业合作模式的转变 | 第68-69页 |
| ·供应链协同协议 | 第69-70页 |
| ·供应链协同的协议性 | 第69页 |
| ·供应链协同的协议机制 | 第69-70页 |
| ·供应链协同协议的主要内容 | 第70页 |
| ·供应链协同关系的影响因素 | 第70-71页 |
| ·供应链协同协议模型分析 | 第71-74页 |
| ·供应商选择方法分类 | 第74-76页 |
| ·供应商选择指标体系的建立原则 | 第76页 |
| ·供应商选择的历史指标体系 | 第76-78页 |
| ·供应商选择新指标体系的建立 | 第78-81页 |
| ·一级搜索指标体系 | 第78-79页 |
| ·二级搜索指标体系 | 第79-80页 |
| ·三级搜索指标体系 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第4章 层次式经济信息滤波模型的指标权重及解释 | 第83-104页 |
| ·前言 | 第83-84页 |
| ·供应商选择的层次式经济信息滤波模型的指标权重 | 第84-86页 |
| ·供应商选择的层次式经济信息滤波模型的指标排序解释 | 第86-102页 |
| ·二级搜索指标体系的解释 | 第86-97页 |
| ·三级搜索指标体系的解释 | 第97-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第5章 供应链销售预测及其影响因子分析方法 | 第104-122页 |
| ·前言 | 第104-105页 |
| ·供应链需求与销售预测 | 第105-107页 |
| ·时间序列预测理论与方法 | 第107-112页 |
| ·时间序列的调整、分解与平滑 | 第108-109页 |
| ·时间序列的序列相关 | 第109-111页 |
| ·时间序列建模 | 第111-112页 |
| ·因子分析法的步骤 | 第112-114页 |
| ·指数平滑法 | 第114-116页 |
| ·一次指数平滑法 | 第114-115页 |
| ·二次指数平滑法 | 第115-116页 |
| ·预测评价指标 | 第116-118页 |
| ·预测数据预处理 | 第118-119页 |
| ·数据清理 | 第118-119页 |
| ·数据变换 | 第119页 |
| ·基于影响因子的供应链层次式预测方法 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第6章 层次式预测的影响因子分析方法实证研究 | 第122-151页 |
| ·前言 | 第122页 |
| ·背景资料 | 第122-125页 |
| ·公司与行业背景 | 第122-123页 |
| ·实证数据 | 第123-125页 |
| ·影响因子与数据标准化 | 第125-131页 |
| ·春运影响因子及计算 | 第125-127页 |
| ·停车检修或小修影响因子及计算 | 第127-130页 |
| ·数据标准化 | 第130-131页 |
| ·预测过程及预测值分析 | 第131-148页 |
| ·预测过程 | 第131-136页 |
| ·6 个月预测误差与纵向精度分析 | 第136-139页 |
| ·6 个月合并预测误差与横向精度分析 | 第139-142页 |
| ·3 个月预测误差与纵向精度分析 | 第142-144页 |
| ·3 个月合并预测误差与横向精度分析 | 第144-148页 |
| ·本章小结 | 第148-151页 |
| 结论 | 第151-157页 |
| 参考文献 | 第157-175页 |
| 致谢 | 第175-176页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第176-178页 |
| 附表B | 第178-194页 |