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基于GPU的FDTD及高阶辛FDTD并行算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·时域有限差分方法(FDTD)及辛FDTD概述第8页
   ·并行技术与计算电磁学第8-10页
     ·并行处理简介第8-9页
     ·并行计算在计算电磁学中的应用第9-10页
   ·本论文主要工作及章节介绍第10-11页
第二章 时域有限差分方法第11-20页
   ·Yee单元网格空间中电磁场的量化关系第11-12页
   ·离散化的麦克斯韦方程第12-15页
   ·数值稳定性条件第15-16页
   ·吸收边界条件第16-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 辛FDTD理论第20-27页
   ·引言第20页
   ·麦克斯韦方程的离散辛框架第20-23页
     ·高阶辛时域有限差分法的基本形式第20-22页
     ·二维电磁散射问题的辛算法第22-23页
   ·高阶完全匹配层第23-25页
   ·高阶总场散射场分离技术第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 并行化算法第27-39页
   ·引言第27-28页
   ·图形处理器计算的崛起第28-30页
     ·GPU简史第28页
     ·早期的GPU计算第28-29页
     ·GPU计算及CUDA架构第29-30页
     ·GPU设计理念第30页
   ·CUDA架构第30-37页
     ·CUDA开发环境第30-31页
     ·CUDA编程模型第31-33页
     ·CUDA线程组织结构第33-36页
     ·CUDA存储器模型第36-37页
   ·Fermi架构简介第37-38页
     ·费米运算单元构成模式第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 基于CUDA的电磁方法仿真实现第39-44页
   ·引言第39页
   ·基于CUDA的时域有限差分方法(FDTD)仿真实现第39-43页
     ·CUDA的程序结构//kernel函数与线程第40-41页
     ·二维电场和磁场的更新第41-42页
     ·辛算法并行时需要特殊处理的部分第42页
     ·程序的优化第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第六章 仿真实验与结果分析第44-56页
   ·引言第44页
   ·开发环境第44-45页
     ·支持CUDA的图形处理器第44页
     ·软件架构第44-45页
   ·二维FDTD计算实例第45-51页
     ·点源辐射第45-48页
     ·平面波散射第48-51页
   ·二维高阶辛FDTD计算实例第51-55页
     ·点源辐射第51-52页
     ·总场散射场分离第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第七章 总结与展望第56-58页
   ·本文主要工作第56页
   ·需要进一步研究的问题第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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