基于Agent技术的电力负荷分析与预测系统的开发
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·选题的背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究动态 | 第8-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 负荷分析预测的思路和方法 | 第13-25页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·小波去噪 | 第13-15页 |
| ·气象因素的量化 | 第15-17页 |
| ·分析数据选取 | 第17-19页 |
| ·关联度计算 | 第19-20页 |
| ·敏感度分析 | 第20-21页 |
| ·预测方法介绍 | 第21-25页 |
| ·支持向量机的应用（SVM） | 第21-22页 |
| ·灰色GM(1,1)模型 | 第22-23页 |
| ·线性拟合和指数拟合 | 第23-25页 |
| 第三章 基于Agent 的系统结构设计 | 第25-34页 |
| ·Agent 简介 | 第25-26页 |
| ·多Agent 系统 | 第26-27页 |
| ·应用多Agent 技术的优势 | 第27页 |
| ·多Agent 之间的合作 | 第27-28页 |
| ·多Agent 之间的通信及其实现 | 第28-30页 |
| ·基于Agent 的负荷分析预测系统功能结构 | 第30-33页 |
| ·分析预测系统的多Agent 体系结构 | 第30-32页 |
| ·分析预测系统的多Agent 工作过程 | 第32-33页 |
| ·对现有软件的Agent 封装 | 第33-34页 |
| 第四章 负荷分析与预测系统的制作与实现 | 第34-43页 |
| ·数据仓库 | 第34-39页 |
| ·数据仓库介绍及应用意义 | 第34-35页 |
| ·分析系统数据仓库的建立 | 第35-39页 |
| ·系统关键技术论述 | 第39-41页 |
| ·数据源问题 | 第39页 |
| ·Matlab 和Vb 混合编程 | 第39-40页 |
| ·Excel 图表的应用 | 第40页 |
| ·Libsvm 的应用 | 第40-41页 |
| ·系统的应用 | 第41-43页 |
| 第五章 负荷分析与预测结果 | 第43-53页 |
| ·负荷气温敏感区域划分 | 第43-44页 |
| ·小波去噪分析 | 第44-45页 |
| ·关联度分析 | 第45-46页 |
| ·敏感度分析 | 第46-49页 |
| ·日峰荷预测分析 | 第49-50页 |
| ·负荷供需分析 | 第50-52页 |
| ·误差分析 | 第52-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58页 |
