| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第10页 |
| ·振动信号处理及研究现状 | 第10-12页 |
| ·非线性理论基础 | 第12-13页 |
| ·振动故障的非线性特性分析 | 第12页 |
| ·非线性基本理论 | 第12-13页 |
| ·BP 神经网络研究现状 | 第13页 |
| ·BP 神经元及BP 神经网络模型 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 转子动静碰摩故障研究 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·运动方程的推导 | 第15-16页 |
| ·非线性方程组求解 | 第16-22页 |
| ·近似解析法简介 | 第17-18页 |
| ·方程组求解 | 第18-20页 |
| ·计算机数值仿真计算 | 第20-22页 |
| ·模拟转子试验台实验分析 | 第22-23页 |
| ·转子在 840r/min 点碰摩时的时域波形图、频谱图、轴心轨迹图 | 第22-23页 |
| ·转子在 2000r/min 全周碰摩时的波形图、频谱图、轴心轨迹图 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 信号的时频分析 | 第24-46页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·傅立叶变换的局限性 | 第24-25页 |
| ·离散傅立叶变换在信号分析中的局限性 | 第25-26页 |
| ·傅立叶变换在变周期信号中的局限性 | 第26-27页 |
| ·傅立叶变换在突变信号中的局限性及小波变换在突变信号分析中的应用 | 第27-28页 |
| ·小波变换的产生 | 第28-29页 |
| ·小波变换 | 第29-33页 |
| ·信号的小波分解和重构 | 第33-34页 |
| ·小波包分析 | 第34-37页 |
| ·常用的小波函数 | 第37页 |
| ·利用小波变换实现信号的分析 | 第37-41页 |
| ·小波多分辨率分析在转子碰摩故障诊断中的应用 | 第41-43页 |
| ·转子碰摩运行状态下小波多分辨率分解 | 第41-42页 |
| ·转子不平衡运行状态下小波多分辨率分解 | 第42-43页 |
| ·转子不对中小波多分辨率分解 | 第43页 |
| ·利用小波包实现信号的分析 | 第43-45页 |
| ·转子碰摩状态下小波包分解分析 | 第44页 |
| ·转子不平衡运行状态下小波包分解分析 | 第44-45页 |
| ·转子不对中小波包分解分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 神经网络基础及改进BP 算法的比较研究 | 第46-59页 |
| ·人工神经网络基础 | 第46-49页 |
| ·人工神经网络发展简史 | 第46页 |
| ·神经网络模型 | 第46-47页 |
| ·BP 神经网络 | 第47-49页 |
| ·BP 网络改进算法的研究 | 第49-52页 |
| ·动量BP 算法(momentum back propagation, MOBP) | 第49页 |
| ·学习速率可变的BP 算法(VLBP) | 第49-50页 |
| ·弹性BP 算法(resilient back-PROPagation,RPROP) | 第50页 |
| ·拟牛顿算法(Quasi-Newton algorithms) | 第50-51页 |
| ·LM(levenberg-marquardt)算法 | 第51-52页 |
| ·不同改进BP 算法的数值实验及结果分析 | 第52-56页 |
| ·非线性函数逼近 | 第52-53页 |
| ·BP 网络状态设计 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·弹性BP 改进算法 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于BP 神经网络模型的转子状态故障诊断 | 第59-67页 |
| ·BP 网络设计和训练的方法及步骤 | 第59-62页 |
| ·网络结构设计 | 第59-60页 |
| ·网络参数的选取 | 第60-62页 |
| ·网络学习算法选择 | 第62页 |
| ·基于改进BP 网络的转子振动情况分析 | 第62-66页 |
| ·特征样本数据的获取 | 第63-64页 |
| ·确定BP 三层网络的输入层、隐含层、输出层的单元数 | 第64-65页 |
| ·BP 网络的训练 | 第65-66页 |
| ·BP 网络故障检验 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 转子振动信号检测与采集及故障诊断的实现 | 第67-74页 |
| ·Labview 编写的部分程序 | 第67-68页 |
| ·实验设置 | 第68页 |
| ·对采集到的转子动静碰摩故障分析 | 第68-71页 |
| ·转子振动状态识别 | 第71-74页 |
| 第七章 结论及后续工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第78页 |
