Web日志中浏览模式挖掘算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| ·Web日志挖掘研究现状 | 第11-13页 |
| ·Web日志挖掘研究难点 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 Web数据挖掘 | 第16-34页 |
| ·Web挖掘概述 | 第16-19页 |
| ·Web挖掘的特点 | 第16-17页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第17-18页 |
| ·Web数据挖掘的困难 | 第18-19页 |
| ·Web日志挖掘 | 第19-33页 |
| ·Web日志 | 第20-24页 |
| ·基本概念 | 第24-25页 |
| ·Web日志挖掘过程 | 第25-32页 |
| ·Web日志挖掘的应用 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 Web日志中用户浏览模式挖掘 | 第34-41页 |
| ·用户频繁访问模式挖掘过程 | 第35页 |
| ·相关概念和定义 | 第35-36页 |
| ·浏览模式挖掘方法 | 第36-37页 |
| ·类Apriori算法 | 第37-39页 |
| ·经典频繁项集挖掘算法Apriori简介 | 第37页 |
| ·基于Web日志的类Apriori算法 | 第37-39页 |
| ·现有研究的分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 用户浏览模式挖掘算法的研究 | 第41-55页 |
| ·基于时态约束的频繁访问模式的挖掘算法 | 第41-46页 |
| ·相关定义 | 第41-42页 |
| ·算法的基本思想 | 第42-43页 |
| ·算法描述 | 第43-46页 |
| ·生成网页关联规则的方法 | 第46页 |
| ·增量日志挖掘技术研究 | 第46-52页 |
| ·关联规则增量更新算法概述 | 第47-48页 |
| ·WLIU增量更新算法 | 第48-52页 |
| ·算法分析及实验结果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 Web日志挖掘原型系统 | 第55-59页 |
| ·日志挖掘原型系统的实现 | 第55-58页 |
| ·实验环境及开发平台 | 第55页 |
| ·系统概述 | 第55-56页 |
| ·用户会话功能模块 | 第56-57页 |
| ·用户事务识别功能模块 | 第57页 |
| ·频繁访问模式功能模块 | 第57-58页 |
| ·网页关联规则挖掘功能模块 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
