红外图像预处理算法研究及硬件实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·红外制导技术的发展概况和趋势 | 第11-12页 |
| ·发展概况 | 第11-12页 |
| ·发展趋势 | 第12页 |
| ·论文的主要工作及结构 | 第12-14页 |
| 第2章 红外图像处理系统概述 | 第14-18页 |
| ·系统构成和工作原理 | 第14-16页 |
| ·系统主要功能 | 第16-17页 |
| ·预处理模块设计 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 红外图像增强算法研究 | 第18-34页 |
| ·红外图像的直方图 | 第18-21页 |
| ·直方图的定义 | 第18-20页 |
| ·红外图像直方图的特点 | 第20-21页 |
| ·修正灰度直方图增强 | 第21-25页 |
| ·直方图修正技术基础 | 第21-22页 |
| ·直方图均衡 | 第22-23页 |
| ·对比度增强 | 第23-25页 |
| ·图像平滑 | 第25-31页 |
| ·邻域平均法 | 第26-27页 |
| ·加权平均法 | 第27-28页 |
| ·频域低通滤波 | 第28-29页 |
| ·中值滤波 | 第29-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 红外图像分割算法研究 | 第34-50页 |
| ·灰度阈值分割算法 | 第34-39页 |
| ·直方图双峰法 | 第35-37页 |
| ·迭代法 | 第37页 |
| ·最大熵法 | 第37-39页 |
| ·基于灰度梯度映射函数的Otsu法 | 第39-43页 |
| ·灰度梯度映射函数 | 第39-41页 |
| ·改进的Otsu法 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·基于模糊关联熵的图像分割 | 第43-48页 |
| ·模糊集与模糊熵定义 | 第43-45页 |
| ·模糊熵图像阈值分割原理 | 第45-46页 |
| ·模糊关联熵用于图像分割 | 第46-48页 |
| ·仿真实验与分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 预处理算法的硬件实现 | 第50-73页 |
| ·FPGA模块设计 | 第50-59页 |
| ·中值滤波模块的FPGA设计 | 第51-55页 |
| ·线性灰度变换模块的FPGA设计 | 第55-56页 |
| ·最大最小值模块的FPGA设计 | 第56-59页 |
| ·分割模块的FPGA设计 | 第59页 |
| ·DSP模块设计 | 第59-70页 |
| ·图像分割算法程序设计 | 第60-61页 |
| ·外部存储器接口设计 | 第61-65页 |
| ·多通道缓冲串口(McBSP)通信设计 | 第65-68页 |
| ·C6416 FLASH ROM加载方法 | 第68-70页 |
| ·系统调试过程 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章和取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
