生态企业竞争策略的优化算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景及问题的提出 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 生态企业竞争策略 | 第12-20页 |
| ·生态企业竞争策略概述 | 第12-13页 |
| ·生态企业的概念 | 第12页 |
| ·生态企业竞争与生物生存的相似性 | 第12-13页 |
| ·虚拟企业与生物共生 | 第13-16页 |
| ·自然界的共生现象 | 第13-14页 |
| ·虚拟企业 | 第14-15页 |
| ·虚拟企业中共生现象的简要分析 | 第15-16页 |
| ·企业进化与生物进化 | 第16-18页 |
| ·生物进化现象 | 第16-17页 |
| ·企业进化策略 | 第17-18页 |
| ·企业进化与生物进化的异同 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 优化算法研究 | 第20-31页 |
| ·优化算法概述 | 第20页 |
| ·蚁群算法原理及算法描述 | 第20-25页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第21-23页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第23页 |
| ·蚁群算法的研究进展 | 第23-25页 |
| ·文化算法基础知识 | 第25-30页 |
| ·文化算法的提出 | 第25页 |
| ·文化算法框架 | 第25-27页 |
| ·扩展的文化算法框架 | 第27-28页 |
| ·文化算法的应用 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 虚拟企业联盟的生成方法 | 第31-37页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·联盟生成问题的数学模型 | 第31-32页 |
| ·求解联盟生成问题的蚁群算法 | 第32-34页 |
| ·求解单任务联盟的蚁群算法 | 第32-33页 |
| ·求解多任务联盟的蚁群算法 | 第33-34页 |
| ·算法描述 | 第34页 |
| ·应用算例与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 企业进化仿真的文化算法研究 | 第37-44页 |
| ·企业进化问题描述 | 第37-38页 |
| ·企业个体描述 | 第37-38页 |
| ·企业进化问题描述 | 第38页 |
| ·基于多层信念空间的企业进化文化算法设计 | 第38-41页 |
| ·信念空间的表达 | 第39页 |
| ·影响函数和演化函数 | 第39-40页 |
| ·能力动态调整 | 第40页 |
| ·算法流程 | 第40-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-43页 |
| ·实验参数设置 | 第41页 |
| ·算法仿真性能对比 | 第41页 |
| ·算法对种群进化影响对比 | 第41-42页 |
| ·α取值影响分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-45页 |
| ·课题研究内容及创新点 | 第44页 |
| ·课题研究展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士期间的主要成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
