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基于Oracle数据仓库应用技术的研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-10页
   ·本课题的选题来源第8页
   ·本文主要研究内容和工作第8-9页
   ·本文的组织和结构第9-10页
第二章 数据仓库技术第10-31页
   ·数据库到数据仓库第10-11页
   ·数据仓库概念、特点及应用第11-13页
   ·数据仓库中的重要概念第13-15页
     ·元数据第13页
     ·数据集市第13-14页
     ·粒度和分割第14页
     ·数据仓库数据组织第14-15页
   ·数据仓库体系结构第15-16页
   ·数据仓库系统结构第16-18页
     ·三层结构第16-17页
     ·两层结构第17页
     ·可扩展结构第17-18页
   ·数据仓库系统设计方法第18-19页
   ·数据仓库设计步骤第19页
   ·数据仓库关键技术第19-24页
     ·ETL第19-21页
     ·数据仓库建模第21-24页
       ·概念模型设计——信息包图第21-22页
       ·逻辑模型设计——星型图第22-23页
       ·物理模型设计第23-24页
     ·数据存储和管理第24页
     ·数据表现第24页
   ·数据仓库的数据分析第24-28页
     ·OLAP 三层客户/服务器结构第25-26页
     ·基本概念第26-27页
     ·多维分析第27-28页
   ·数据仓库技术现状和发展方向第28-31页
     ·国内外数据仓库技术的研究现状第28-29页
     ·数据仓库技术的发展方向第29-31页
第三章 基于ORACLE 91 的数据仓库解决方案第31-36页
   ·ORACLE 数据仓库第31-32页
   ·ORACLE 数据仓库中的几个关键工具第32-36页
     ·Oracle Warehouse Builder第32-33页
     ·Oracle 集成的决策支持产品工具集第33-35页
     ·Oracle 透明网关第35-36页
第四章 数据仓库的实施第36-53页
   ·数据仓库建设业务需求分析和必要性第36页
   ·整体方案设计第36-39页
     ·数据仓库体系结构设计第36-38页
     ·开发工具选择第38页
     ·设计步骤第38-39页
   ·系统建摸第39-44页
     ·创建信息包图第39-41页
     ·将信息包图转换为星型图第41-42页
     ·整合系统模型第42-43页
     ·生成数据仓库实体第43-44页
   ·数据转移第44-45页
   ·实现多维分析第45-53页
     ·设计OLAP 服务端第45-47页
     ·设计分析报表第47-49页
     ·分析结果第49-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·本文总结第53页
   ·本文创新之处第53页
   ·下一步工作第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的主要科研项目第58-59页
详细摘要第59-63页

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