| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| §1.1 问题的提出 | 第14-15页 |
| §1.2 课题研究的意义 | 第15页 |
| §1.3 研究的思路和基本内容 | 第15-16页 |
| §1.4 主要创新和贡献 | 第16页 |
| §1.5 论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 地球物理非线性反演方法概述 | 第17-28页 |
| §2.1 非线性反演法的提出 | 第17-18页 |
| §2.2 非线性反演法的发展和分类 | 第18页 |
| §2.3 主要非线性反演法概述 | 第18-24页 |
| ·模拟退火 | 第18-20页 |
| ·遗传算法 | 第20页 |
| ·人工神经网络 | 第20-21页 |
| ·中国地质大学(武汉)新提出和实践的非线性反演方法介绍 | 第21-24页 |
| §2.4 非线性反演法的优缺点评述 | 第24-27页 |
| §2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 量子优化算法的理论基础 | 第28-42页 |
| §3.1 量子力学理论基础 | 第28-34页 |
| ·量子态 | 第28-31页 |
| ·量子算符 | 第31-32页 |
| ·量子位与量子编码 | 第32-34页 |
| ·量子门 | 第34页 |
| §3.2 量子优化算法简述 | 第34-41页 |
| ·量子退火算法 | 第35-36页 |
| ·量子遗传算法 | 第36-38页 |
| ·量子神经网络算法 | 第38-39页 |
| ·量子粒子群算法 | 第39-41页 |
| §3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 量子遗传算法原理及具体实施 | 第42-53页 |
| §4.1 量子遗传算法的基本原理 | 第42-45页 |
| §4.2 量子遗传算法实现过程中的讨论 | 第45-48页 |
| ·量子计算 | 第45-46页 |
| ·量子遗传算法分析 | 第46-48页 |
| §4.3 量子遗传算法在地球物理反演中的实现流程 | 第48-52页 |
| §4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 理论与实际资料试验 | 第53-97页 |
| §5.1 大地电磁(MT)理论数据量子遗传算法反演 | 第53-54页 |
| §5.2 大地电磁(MT)理论数据量子遗传算法反演抗噪试验 | 第54-64页 |
| ·MT理论模型反演及其抗噪试验 | 第54-62页 |
| ·MT理论模型反演结果误差分析 | 第62-64页 |
| §5.3 地震波阻抗理论模型量子遗传算法反演及抗噪试验 | 第64-84页 |
| §5.4 大地电磁和地震波阻抗实际数据计算 | 第84-95页 |
| ·大地电磁实际资料量子遗传算法反演 | 第84-86页 |
| ·地震资料量子遗传算法反演 | 第86-95页 |
| §5.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第六章 结论与建议 | 第97-99页 |
| §6.1 本文完成的主要工作 | 第97-98页 |
| §6.2 存在的问题及今后的研究思路 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 附录A | 第100-102页 |
| 附录B | 第102-106页 |
| 参考文献 | 第106-115页 |
