基于小波变换的图像压缩技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·图像压缩与小波变换 | 第11-13页 |
| ·小波变换图像压缩研究现状及应用 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 图像压缩与小波变换 | 第15-27页 |
| ·图像压缩技术概述 | 第15-18页 |
| ·图像压缩简介 | 第15页 |
| ·图像压缩技术分类 | 第15-18页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-20页 |
| ·小波变换的能量集中特性与数据压缩 | 第20-22页 |
| ·小波变换实现图像数据压缩的一般步骤 | 第22-26页 |
| ·小波变换部分 | 第22-24页 |
| ·量化部分 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 嵌入式零树小波的改进算法研究 | 第27-40页 |
| ·图像嵌入式零树小波编码方法 | 第27-32页 |
| ·图像小波变换后系数的分布特点 | 第27-29页 |
| ·图像小波变换的零树编码 | 第29-32页 |
| ·嵌入式零树编码改进算法 | 第32-36页 |
| ·低频子带单独编码 | 第33页 |
| ·索引扫描 | 第33-34页 |
| ·逐级排除扫描 | 第34页 |
| ·根据人眼特性多级量化 | 第34-35页 |
| ·改进编码过程 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 视频图像的三维小波分解算法研究 | 第40-52页 |
| ·视频编码算法分析 | 第40-48页 |
| ·三维信号的Mallat算法 | 第41-44页 |
| ·三维小波分解的基本算法 | 第44-46页 |
| ·图像序列的边界延拓 | 第46-47页 |
| ·小波滤波器的选取 | 第47-48页 |
| ·改进的三维小波算法 | 第48-49页 |
| ·两种分解算法的性能对比 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 结合运动补偿的三维小波视频编码算法研究 | 第52-65页 |
| ·视频图像的量化编码 | 第52-60页 |
| ·量化 | 第52-54页 |
| ·图像小波编码中的量化噪声 | 第54-57页 |
| ·小波视频编码的最佳比特分配策略 | 第57-60页 |
| ·结合运动补偿的三维小波视频编码 | 第60-62页 |
| ·实验结果 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第70页 |
