| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景 | 第12-14页 |
| ·IPS面临的挑战 | 第14-18页 |
| ·课题研究内容 | 第18页 |
| ·课题研究成果 | 第18-19页 |
| ·论文的组织形式 | 第19-20页 |
| 第二章 Bloom Filter相关技术研究 | 第20-30页 |
| ·Bloom Filter简介 | 第20-27页 |
| ·Bloom Filter基本原理 | 第20-21页 |
| ·hash函数 | 第21-24页 |
| ·假阳性的计算和分析 | 第24-27页 |
| ·计数型Bloom Filter | 第27-28页 |
| ·Bloom Filter应用及分类 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于Bloom Filter的报文分类算法——BFPC | 第30-39页 |
| ·BFPC算法的基本思想 | 第30-31页 |
| ·BFPC算法描述 | 第31-34页 |
| ·BFPC算法示例 | 第34-36页 |
| ·BFPC算法与其他算法的比较 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 BFPC算法硬件优化技术研究 | 第39-48页 |
| ·BFPC算法分析 | 第39-40页 |
| ·优化的思想 | 第40-44页 |
| ·第一种优化方案 | 第40-43页 |
| ·第二种优化方案 | 第43-44页 |
| ·优化结果分析与评测 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 BFPC在IPS的应用 | 第48-64页 |
| ·IPS硬件模型 | 第48-54页 |
| ·五元组提取模块 | 第50-52页 |
| ·流信息预处理引擎 | 第52-53页 |
| ·负载分配引擎 | 第53-54页 |
| ·流信息预处理引擎的实现 | 第54-63页 |
| ·功能模块划分 | 第54-55页 |
| ·参数分析与设置 | 第55-57页 |
| ·主要数据结构详解 | 第57-59页 |
| ·主要处理流程 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结及下一步工作 | 第64-66页 |
| ·结束语 | 第64页 |
| ·展望和下一步工作 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第70页 |