基于遗传算法的网格任务调度研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·网格技术概述 | 第9页 |
| ·计算网格与任务调度 | 第9-10页 |
| ·任务调度研究现状 | 第10-16页 |
| ·网格资源管理与调度系统研究现状 | 第10-14页 |
| ·任务调度算法研究现状 | 第14-16页 |
| ·目前网格任务调度存在的问题 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 网格任务调度问题 | 第18-23页 |
| ·网格任务调度的特点 | 第18-19页 |
| ·网格任务的调度流程 | 第19-22页 |
| ·作业提交 | 第20-21页 |
| ·资源发现 | 第21页 |
| ·资源预选 | 第21页 |
| ·资源动态信息查询 | 第21页 |
| ·制订调度策略 | 第21页 |
| ·运行时监控 | 第21-22页 |
| ·网格任务调度评价标准 | 第22-23页 |
| 第三章 TITAN 网格任务调度的机理剖析 | 第23-30页 |
| ·基于 Globus 的网格任务调度架构 | 第24-25页 |
| ·网格任务调度相关组件 | 第25-26页 |
| ·网格资源管理系统（RMS） | 第25-26页 |
| ·资源信息服务（RIS） | 第26页 |
| ·基于 TITAN 的网格任务调度 | 第26-29页 |
| ·TITAN 系统结构 | 第26-27页 |
| ·资源分配系统（RAS） | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于遗传算法的网格任务调度 | 第30-45页 |
| ·任务调度问题定义及其描述 | 第30-33页 |
| ·有效调度 | 第31页 |
| ·问题定义及描述 | 第31-33页 |
| ·遗传算法 | 第33-35页 |
| ·遗传算法分析 | 第33-34页 |
| ·GA 的全局收敛性和最优性 | 第34-35页 |
| ·调度算法设计 | 第35-43页 |
| ·染色体结构设计以及初始种群的生成 | 第35-37页 |
| ·适应度函数设计 | 第37-39页 |
| ·遗传算子设计 | 第39-42页 |
| ·约束条件处理 | 第42-43页 |
| ·调度算法总体框架 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 仿真实验及分析 | 第45-57页 |
| ·Gridsim 网格模拟器 | 第45-50页 |
| ·Gridsim 关键特征及体系结构 | 第45-47页 |
| ·网格核心实体的模拟 | 第47-49页 |
| ·Gridsim 网格环境模拟流程 | 第49页 |
| ·Gridsim 的使用 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-54页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·实验数据的产生 | 第50-52页 |
| ·具体仿真过程 | 第52页 |
| ·遗传算子的调整 | 第52-54页 |
| ·实验结果及评价 | 第54-56页 |
| ·NIMROD/G 调度算法 | 第54-55页 |
| ·比较结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结束语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录（攻读学位期间发表论文目录） | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-69页 |
