视频图像中阴影的去除和交通参数提取的研究及实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·车辆跟踪的研究背景 | 第8-9页 |
| ·交通参数提取 | 第9-10页 |
| ·交通参数提取概述 | 第9页 |
| ·交通参数提取的各种方法 | 第9-10页 |
| ·基于视频的交通参数提取相关技术 | 第10-13页 |
| ·车辆视频检测技术 | 第11页 |
| ·基于视频的车辆跟踪技术 | 第11-12页 |
| ·阴影去除方法 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目标及研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的主要结构 | 第14-16页 |
| 第二章 形态学运算 | 第16-20页 |
| ·基本形态学运算 | 第16-17页 |
| ·填充孔洞 | 第17-18页 |
| ·提取连通分量 | 第18-20页 |
| 第三章 运动车辆检测 | 第20-27页 |
| ·运动目标检测算法 | 第20-21页 |
| ·相邻帧差法 | 第20-21页 |
| ·背景差分法 | 第21页 |
| ·背景提取 | 第21-24页 |
| ·前景分割 | 第24页 |
| ·基于小波变换的背景差分 | 第24-26页 |
| ·背景更新 | 第26-27页 |
| 第四章 阴影去除 | 第27-33页 |
| ·估计阴影方向 | 第27-28页 |
| ·计算阴影属性 | 第28-29页 |
| ·阴影去除 | 第29-30页 |
| ·去阴影实验结果 | 第30-33页 |
| 第五章 运动物体跟踪和车辆参数提取 | 第33-37页 |
| ·提取运动物体的边界框 | 第33页 |
| ·特征提取 | 第33-34页 |
| ·目标识别 | 第34页 |
| ·遮挡处理 | 第34-36页 |
| ·交通参数提取 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第六章 实验与结论 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第七章 CAMSHIFT 算法的研究 | 第39-45页 |
| ·MEAN SHIFT 算法基础 | 第39-40页 |
| ·CAMSHIFT 跟踪算法 | 第40-42页 |
| ·CAMSHIFT 算法的实验结果 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第八章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第52页 |
