首页--经济论文--经济计划与管理论文--基本建设经济论文--基本建设组织与管理论文

模糊网络分析法及其在大型工程项目风险评价中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-21页
   ·问题的提出与研究意义第10-11页
     ·研究问题的背景第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·综述与评析第11-16页
   ·研究内容与结构第16-18页
     ·研究内容第16-17页
     ·结构安排第17-18页
   ·研究方法与技术路线第18-21页
     ·本文的研究方法第18-19页
     ·技术路线第19-21页
       ·论文主体框架第19-20页
       ·论文技术框架第20页
       ·论文技术路线实施细节第20-21页
2 大型工程项目风险评价理论基础第21-39页
   ·大型工程项目风险概念第21-27页
     ·风险的一般定义第21-24页
     ·大型工程项目风险的概念第24-27页
       ·大型工程项目风险的特征第24-26页
       ·大型工程项目风险的分类第26-27页
   ·大型工程项目风险因素识别第27-29页
     ·大型工程项目风险识别的方法第27-29页
       ·定性识别第28页
       ·定量识别第28页
       ·综合识别第28-29页
     ·大型工程项目风险识别的流程第29页
   ·大型工程项目风险评价第29-38页
     ·大型工程项目风险评价因素指标体系第30-34页
       ·构建大型工程项目风险指标体系的基本原则第30-31页
       ·评价指标的筛选第31-32页
       ·评价指标的预处理第32-34页
     ·大型工程项目风险评价方法第34-38页
   ·本章小结第38-39页
3 模糊网络分析法第39-73页
   ·层次分析法第39-50页
     ·层次分析法的基本方法和步骤第41-47页
       ·构建递阶层次结构第41-43页
       ·构造两两比较判断矩阵第43-44页
       ·计算单一准则下元素的相对权重第44-46页
       ·计算各层元素对目标层的合成权重第46-47页
     ·层次分析法的基本方法─特征根方法第47-50页
       ·相关概念第47-48页
       ·特征根方法相关理论第48-50页
   ·网络分析法第50-62页
     ·反馈网络及其分类:网络模型结构第50-56页
     ·网络成分之间权重的合成方法:超矩阵运算第56-62页
   ·模糊风险综合评价第62-64页
     ·模糊综合评价法方法选择的依据第62-63页
     ·模糊综合评价法方法选择的基本思路步骤第63-64页
   ·模糊网络分析法第64-72页
     ·模糊网络分析法的基本原理第64-65页
     ·模糊网络分析法的基本方法和步骤第65-72页
       ·确定评价目标的备择集和评价因素集第66页
       ·确定模糊关系矩阵第66页
       ·用 F-ANP 确定权重第66-71页
       ·确定评价结果第71-72页
       ·分析评价结果第72页
   ·本章小结第72-73页
4 大型工程项目风险评价指标体系的构建第73-80页
   ·评价指标的初选第73页
   ·评价指标测验与评价体系结构优化第73-74页
   ·评价指标的筛选第74-75页
   ·基本指标体系的总体框架第75-79页
   ·本章小结第79-80页
5 大型工程项目风险评价模型构建与方法第80-88页
   ·评价方法选择第80-81页
   ·评价模型的构造第81-87页
     ·构造模糊网络分析法模型第81-83页
     ·综合评价第83-87页
       ·构建项目风险因素集第83页
       ·构建项目风险评语集第83页
       ·确定模糊判断矩阵第83-84页
       ·F-ANP 确定权重第84-87页
   ·本章小结第87-88页
6 基于模糊网络分析法的大型项目风险评价应用研究第88-106页
   ·项目概况及特点第88-92页
     ·项目概况第88-91页
     ·项目特点第91-92页
   ·构建项目风险指标体系第92页
   ·构建 F-ANP 模型第92-105页
     ·构建项目风险因素集第94页
     ·确定项目风险评语集第94页
     ·确定模糊判断矩阵第94-96页
     ·F-ANP 确定权重第96-104页
       ·构造二级指标超矩阵计算权重第96-101页
       ·构造一级指标成分的模糊权重第101-103页
       ·计算极限排序第103-104页
     ·综合评价第104-105页
   ·本章小结第105-106页
7 研究结论与展望第106-110页
   ·本文主要的研究结论第106-108页
   ·研究展望第108-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-120页
攻读博士学位期间的学术研究情况第120-121页
附录 A: 计算加权矩阵W:第121-138页
附录 B: 计算成分权重矩阵 A第138-139页

论文共139页,点击 下载论文
上一篇:基于LABVIEW的气体传感器自动测试系统的研究与设计
下一篇:吉林省食品加工业产业组织政策研究